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Veranstaltung

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10.02.2025 - 14.02.2025 | Sankt Augustin

Deep Learning - Grundlagen und Anwendungen auf materialwissenschaftliche Beispiele

Künstliche Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen mit Deep Learning, wird für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten, vor allem Bilddaten, immer wichtiger. Diese Fortbildung bietet einen praxisorientierten Einstieg in faltungsbasierte neuronale Netzwerke (Convolutional Neural Networks) zur automatischen Analyse materialwissenschaftlicher Daten. Der Fokus liegt auf der Klassifizierung und Segmentierung von Bild- und Tabellendaten.

Hinweise zur Teilnahme:

Termin:

10.02.2025 - 14.02.2025

Veranstaltungsort:

Diese Fortbildung wird online abgehalten. Die Zugangsdaten sowie die Seminarunterlagen erhalten Sie vorab per Post.

Benötigte Softwaretools für die Teilnahme: PUTTY (Installationsanleitung erhalten die Teilnehmenden kurz vor der Fortbildung)
Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Deutschland

Zielgruppe:

Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler

E-Mail-Adresse:

fortbildung@dgm.de

Relevanz:

überregional

Sachgebiete:

Informationstechnik, Maschinenbau

Arten:

Seminar / Workshop / Diskussion, Vortrag / Kolloquium / Vorlesung

Eintrag:

01.08.2024

Absender:

Stefan Klein

Abteilung:

Kommunikation & Medien

Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V.

Veranstaltung ist kostenlos:

nein

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de//mobile/de/event77410

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