"Synthetic Truthfulness? Learning Systems as a Challenge for Communication and a Transformative Force for Journalism".
AI systems are both promising and unsettling for quality journalism. On the one hand, they open up completely new possibilities – for investigating large amounts of data, utilizing knowledge resources and creating even more efficient workflows. At the same time, they jeopardize trust in journalistic content. If AI systems write just as eloquently as humans and generate multimedia content whose AI origins are barely recognizable – how will media companies be able to sustain against such competition?
The talk outlines the current status of the integration of AI systems in media organizations and uses specific use cases to demonstrate the challenges to be overcome. One focus lies on the perception of media contents in whose creation artificial intelligence was involved, and research results on meaningful labeling approaches. Finally, future scenarios show the transformation that journalism still needs to undergo in order to survive in an AI-mediated information ecosystem and to continue to serve a well-informed society.
Hinweise zur Teilnahme:
Register online here: https://kta-email.zoom.us/meeting/register/qWVOhI3NSxS70UeS8P0QIA#/registration
Termin:
28.04.2025 14:00 - 15:00
Anmeldeschluss:
28.04.2025
Veranstaltungsort:
Studio Villa Bosch
Carl Bosch Auditorium
69118 Heidelberg
Baden-Württemberg
Deutschland
Zielgruppe:
Journalisten, Wissenschaftler
Relevanz:
international
Sachgebiete:
Informationstechnik, Mathematik, Medien- und Kommunikationswissenschaften
Arten:
Vortrag / Kolloquium / Vorlesung
Eintrag:
23.04.2025
Absender:
Dr. Peter Saueressig
Abteilung:
Kommunikation
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Englisch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de//mobile/de/event79158
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