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Wissenschaftlicher Fortschritt beruht im Wesentlichen auf der Auswertung empirischer Daten und einer entsprechenden Interpretation mit Hilfe statistischer Modelle. Der gekonnte Umgang mit statistischen Methoden und Programmen ist deshalb von zentraler Bedeutung für die Forschung und Entwicklung, sowohl in der wissenschaftlichen als auch in der industriellen Praxis.
Wichtige Schritte einer statistischen Auswertung sind die Datenbereinigung mit beschreibenden und grafischen Mitteln, die Darstellung von Zusammenhängen zwischen "Variablen" (Merkmalen) und die Modellierung. Da die Mehrzahl gut gestellter Problemstellungen zu Regressionsmodellen führt, werden im Kurs solche Modelle behandelt und auf konkrete Beispiele angewandt.
Dazu wird die Statistik-Programmiersprache R benutzt. R ist eine freie Software, die für statistische Analysen im wissenschaftlichen und zunehmend auch im industriellen Umfeld stark verbreitet ist. Für sehr viele Anwendungsgebiete stehen eigene Funktions-Sammlungen (packages) von Forschungsgruppen zur Verfügung, so dass jeder Benutzer seine eigenen Funktionen schreiben kann.
Hinweise zur Teilnahme:
Termin:
05.11.2015 - 06.11.2015
Anmeldeschluss:
15.10.2015
Veranstaltungsort:
DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt am Main
Hessen
Deutschland
Zielgruppe:
Studierende, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Biologie, Chemie, Maschinenbau, Umwelt / Ökologie, Werkstoffwissenschaften
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
20.07.2015
Absender:
Dr. Christine Dillmann
Abteilung:
Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event51478
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