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Nachrichten, Termine, Experten
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Mithilfe ökonometrischer Methoden lassen sich ökonomische Zusammenhänge quantifizieren und testen. Ihre Bedeutung steigt zunehmend, da die Anzahl empirischer Studien, die Daten auf Firmen-, Haushalts-oder Individualebene auswerten, kontinuierlich zunimmt. Um die Qualität dieser Studien kompetent zu beurteilen, sind Kenntnisse der zugrunde liegenden ökonometrischen Methoden und ihrer Annahmen erforderlich.
Zielgruppen:
Referent/innen und Expert/innen aus Ministerien, Verwaltung und Unternehmen, die sich mit der Interpretation empirischer Untersuchungen zu wirtschaftspolitisch relevanten Themen befassen.
Vorkenntnisse:
Kenntnisse in Mathematik oder Statistik auf dem Niveau von Grundstudiums- bzw. Bachelorvorlesungen der Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften
Inhalte:
» Einfache Regressionsanalysen: Varianz, Kovarianz, Erwartungswert, Korrelationskoeffizient, Kleinste-Quadrate-Methode, Gauß-Markov-Bedingungen, unverzerrter, konsistenter und effizienter Schätzer, Hypothesentest, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, t-Test
» Multivariate Regressionsanalysen: Dummy-Variablen, Problem unbeobachteter Einflussgrößen, Multikollinearität
» Interpretation der Schätzergebnisse anhand von Praxisbeispielen
» Kritikfähigkeit gegenüber empirischen Studien: Korrelation versus Kausalität
Referenten:
Dr. Daniel Erdsiek, Dr. Steffen Viete
Veranstaltungsort:
ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung GmbH Mannheim
Kosten:
€ 1.444,50 (€ 1.350,- zzgl. 7% UST.)
Hinweise zur Teilnahme:
https://www.zew.de/de/veranstaltungen-und-weiterbildung/seminare-und-trainings/t...
Termin:
03.03.2020 ab 10:00 - 04.03.2020 16:00
Anmeldeschluss:
17.02.2020
Veranstaltungsort:
ZEW Mannheim
L7, 1
68161 Mannheim
Baden-Württemberg
Deutschland
Zielgruppe:
Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
fachunabhängig
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
09.01.2020
Absender:
Simone Fényes
Abteilung:
ZEW Terminredaktion
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event65645
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