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Veranstaltung


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18.03.2021 - 22.07.2021 | Online

Machine Learning für kleine und mittlere Unternehmen (Zertifikatskurs)

Kostenloser Online-Kurs mit Übungs- und Transferphasen.

Machine Learning (maschinelles Lernen) ist das in der praktischen Anwendung zurzeit wohl am weitesten verbreitete Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Es geht dabei um die Frage, wie Daten genutzt werden können, um computerbasierte Modelle oder Entscheidungen (durch Lernen) stetig zu verbessern. Dies ermöglicht es beispielweise, bei einem Herstellungsprozess den optimalen Zeitpunkt für den Austausch verschleißanfälliger Komponenten in einer Maschine immer genauer zu bestimmen (predictive maintenance).
In wöchentlichen Online-Meetings und anhand von Videos lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Machine Learning und deren Einsatz anhand von Industrie 4.0 Beispielen kennen. Sie lernen, mit Machine-Learning-Algorithmen umzugehen, und wenden diese auf verschiedene Industrie 4.0 Einsatzbereiche an. Nach Vermittlung der Grundlagen und der ersten praktischen Anwendungen können die Teilnehmenden einschätzen, an welcher Stelle in ihrem eigenen Unternehmen Machine Learning sinnvoll eingesetzt werden kann. In den folgenden mehrwöchigen Vertiefungs- und Umsetzungsphasen werden die Teilnehmenden bei der Anwendung von Machine Learning in ihrem Unternehmen individuell unterstützt und präsentieren und diskutieren im abschließenden Online-Workshop die Ergebnisse ihrer Praxisprojekte.

Hinweise zur Teilnahme:
Kostenlos für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von KMU in Baden.Württemberg.

Termin:

18.03.2021 - 22.07.2021

Anmeldeschluss:

08.02.2021

Veranstaltungsort:

Online
Online
Baden-Württemberg
Deutschland

Zielgruppe:

Studierende, Wissenschaftler

Relevanz:

überregional

Sachgebiete:

Informationstechnik

Arten:

Seminar / Workshop / Diskussion

Eintrag:

12.01.2021

Absender:

Karsten Bieberle

Abteilung:

Pressestelle der HFU Akademie

Veranstaltung ist kostenlos:

ja

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event67701


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