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Nachrichten, Termine, Experten
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Im zweitägigen Seminar lernen die Teilnehmenden, welche Möglichkeiten die maschinelle Analyse von Textdokumenten heute schon bietet. Zudem erfahren sie, welche regelbasierten Verfahren und welche Ansätze des maschinellen Lernens es gibt und für welche Fragestellungen diese optimal geeignet sind. Mittels Praxisbeispielen werden die Chancen der Datenextraktion und der Klassifikation von Texten verständlich gemacht und angewendet.
Ebenso werden Herausforderungen und moderne Lösungsansätze für die Datenerfassung, wie Sprach- oder Texterkennung (OCR) und weitere Tools, betrachtet. Die Teilnehmenden vertiefen ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen – mit und ohne PC.
Die Themen im Überblick:
- Grundlagen von Text Mining Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche kennenlernen
- OCR und Speech To Text Stand der Technik bei der Extraktion von Texten aus gescannten Dokumenten und gesprochener Sprache
- Regelbasierte Verfahren für Klassifikation und Extraktion Potenziale und Grenzen klassischer Ansätze
- Neuronale Netze und Textanalyse mit maschinellem Lernen Herausforderungen mithilfe moderner Lösungsansätze und Tools meistern
- Aktuelle Forschungsthemen Textgenerierung, Wortvektoren, Chatbots
- Praktische Übungen und Tooldemonstrationen Vertiefung des neu erlernten Wissens – mit und ohne PC
Information on participating / attending:
Die Veranstaltung richtet sich an: Fachkräfte sowie IT-Experten, die die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz für die automatisierte Analyse von Texten verstehen und vertiefen möchten (auch für Einsteiger geeignet).
Die Teilnahmegebühr für die Veranstaltung beträgt 895 € pro Person. In der Gebühr enthalten sind die Tagungsunterlagen, das Mittagessen sowie die Erfrischungen während der Pausen.
Anmeldung unter: https://crm-portal.iao.fraunhofer.de/eventonline/event.aspx?contextId=A0360307D0...
Date:
03/31/2020 09:00 - 04/01/2020 17:00
Event venue:
IAT Universität Stuttgart
Allmandring 35
70569 Stuttgart
Baden-Württemberg
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
local
Subject areas:
Economics / business administration, Information technology, Language / literature, Media and communication sciences
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
10/15/2019
Sender/author:
Juliane Segedi
Department:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event64926
Textverstehen mit Künstlicher Intelligenz You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
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