Mithilfe ökonometrischer Methoden lassen sich ökonomische Zusammenhänge quantifizieren und testen. Ihre Bedeutung steigt zunehmend, da die Anzahl empirischer Studien, die Daten auf Firmen-, Haushalts-oder Individualebene auswerten, kontinuierlich zunimmt. Um die Qualität dieser Studien kompetent zu beurteilen, sind Kenntnisse der zugrunde liegenden ökonometrischen Methoden und ihrer Annahmen erforderlich.
Zielgruppen:
Referent/innen und Expert/innen aus Ministerien, Verwaltung und Unternehmen, die sich mit der Interpretation empirischer Untersuchungen zu wirtschaftspolitisch relevanten Themen befassen.
Vorkenntnisse:
Kenntnisse in Mathematik oder Statistik auf dem Niveau von Grundstudiums- bzw. Bachelorvorlesungen der Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften
Inhalte:
» Einfache Regressionsanalysen: Varianz, Kovarianz, Erwartungswert, Korrelationskoeffizient, Kleinste-Quadrate-Methode, Gauß-Markov-Bedingungen, unverzerrter, konsistenter und effizienter Schätzer, Hypothesentest, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, t-Test
» Multivariate Regressionsanalysen: Dummy-Variablen, Problem unbeobachteter Einflussgrößen, Multikollinearität
» Interpretation der Schätzergebnisse anhand von Praxisbeispielen
» Kritikfähigkeit gegenüber empirischen Studien: Korrelation versus Kausalität
Referenten:
Dr. Daniel Erdsiek, Dr. Steffen Viete
Veranstaltungsort:
ZEW - Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung GmbH Mannheim
Kosten:
€ 1.444,50 (€ 1.350,- zzgl. 7% UST.)
Information on participating / attending:
https://www.zew.de/de/veranstaltungen-und-weiterbildung/seminare-und-trainings/t...
Date:
03/03/2020 10:00 - 03/04/2020 16:00
Registration deadline:
02/17/2020
Event venue:
ZEW Mannheim
L7, 1
68161 Mannheim
Baden-Württemberg
Germany
Target group:
Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
interdisciplinary
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
01/09/2020
Sender/author:
Simone Fényes
Department:
ZEW Terminredaktion
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event65645
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