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01/13/2022 - 01/13/2022 | Online

4th International Mini-Symposium on Molecular Machine Learning

Vierte Edition der von Prof. Frank Glorius organisierten internationalen Symposiumsreihe zu „Molecular Machine Learning“. Die virtuelle Konferenz bringt international führende Wissenschaftler aus Gebieten wie Automatisierung, computergestützter Reaktionsplanung und datenbasiertem molekularem Design zusammen. Vortragende sind:

Bartosz A. Grzybowski (UNIST)
Anat Milo (Ben-Gurion University)
Lee Cronin (University of Glasgow)
Karsten Reuter (Fritz-Haber-Institut)

Die internationale Symposiumreihe zu „Molecular Machine Learning“ bringt seit 2020 international führende Wissenschaftler aus Forschungsgebieten wie Automatisierung, Reaktionsvorhersage, computergestützter Reaktionsplanung und Wirkstoffforschung sowie datenbasiertem molekularem Design zusammen. Die von Prof. Frank Glorius organisierten Konferenzen verfolgen das Ziel, modernste Forschung und Ideen zu vermitteln, um zu einer starken und transparenten Machine Learning Community in der Chemie beizutragen.

Vortragenden bei der vierten Edition der Symposiumsreihe sind:

Bartosz A. Grzybowski (UNIST)
Synthesis in the age of computers: From synthesis planning to reaction discovery

Anat Milo (Ben-Gurion University)
Statistics are a girl’s best friend: Expanding the mechanistic study toolbox with data science

Lee Cronin (University of Glasgow)
Chemputation

Karsten Reuter (Fritz-Haber-Institut)
From Computational Discovery toward Data-Driven Design of Molecules and Materials

Die Registrierung zu der englischsprachigen Veranstaltung steht allen Interessierten kostenlos offen.

Information on participating / attending:
Das Symposium findet online über Zoom statt. Die Teilnahme ist kostenlos, erfordert jedoch eine Registrierung unter https://www.uni-muenster.de/Chemie.oc/glorius/symposium_mml.html.

Date:

01/13/2022 15:00 - 01/13/2022 17:00

Registration deadline:

01/13/2022

Event venue:

Online via Zoom
Online
Nordrhein-Westfalen
Germany

Target group:

Scientists and scholars, Students

Email address:

Relevance:

international

Subject areas:

Chemistry, Information technology

Types of events:

Conference / symposium / (annual) conference

Entry:

12/10/2021

Sender/author:

Dr. Christina Hoppenbrock

Department:

Stabsstelle Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

yes

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event70395

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attachment icon Flyer 4th International Mini-Symposium on Molecular Machine Learning

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