idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
03.04.2014 11:20

A/V Analyzing Toolbox für automatische Qualitätsprüfung und effizientes A/V-Management

Julia Hallebach Press & Public Relations
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT

    Zur weltweit größten Messe der digitalen Medienindustrie, der NAB Show in Las Vegas, USA, präsentiert das Fraunhofer IDMT vom 7. bis 10. April 2014 die neuesten Entwicklungen seiner Softwaretoolbox zur automatischen Untersuchung digitaler Bild- und Tonaufnahmen. Dank der vielfältigen Analyse-Komponenten der A/V Analyzing Toolbox können Arbeitsabläufe in den Bereichen Produktion, Distribution oder Archivierung für den Rundfunk deutlich optimiert werden.

    Qualitätskontrolle von Bild- und Tonmaterial
    Mit den Softwarekomponenten zur automatisierten Qualitätskontrolle lassen sich Störungen oder Qualitätsmängel in digitalen Audio- und Videoinhalten schnell detektieren. So können automatisch Fehler und Qualitätsprobleme in Video-Material, z. B. Blockartefakte oder Unschärfe, erkannt werden. Mit dem »Quick Scan« Modul können zudem große Datenbestände sehr schnell nach typischen Fehlern, wie Block-Artefakten, Unschärfe oder Ringing, untersucht werden. Neu sind auch die verbesserten Erkennungsmodule für Field Order bzw. Field Dominance, mit denen man die Ordnung der Halbbilder pro Videoframe und segmentgenau prüfen kann.

    »Unsere Tools ermöglichen eine kontinuierliche Qualitätskontrolle. Auf diese Weise können Filmproduzenten oder Rundfunkanbieter schon während des Produktionsprozesses für fehlerfreies Audio- und Videomaterial sorgen, welches anschließend weiter bearbeitet, gesendet oder archiviert wird. Prozesse werden beschleunigt, automatisiert und somit viel effizienter«, so Dr. Uwe Kühhirt, Leiter der Gruppe Audiovisuelle Systeme am Fraunhofer IDMT.

    Detektion von Musik und Sprache
    Mit der automatischen Musikanteilsmessung können die Anteile für Musik und Sprache sowie Sprache mit Hintergrundmusik oder auch Stille in Audioinhalten erfasst werden. Dies kann beispielsweise für eine korrekte Abrechnung von Vergütungen oder für eine schnelle Suche nach bestimmten Audioinhalten eingesetzt werden.

    Segmentbasierte Videoidentifizierung
    Zur diesjährigen NAB Show präsentiert das Fraunhofer IDMT zudem ein Verfahren, mit dem Videosegmente identifiziert werden können, die aus derselben Aufnahme bzw. Quelle stammen. Dr. Uwe Kühhirt erläutert, wie die segmentbasierte Videoidentifizierung funktioniert: »Mit unserem Verfahren werden sogenannte kompakte Repräsentationen, auch Fingerprints genannt, aus den Videos generiert. Diese Fingerprints werden in einem mehrstufigen, automatisch ablaufenden Prozess miteinander verglichen, um so die zeitlichen Segmente in einem Video zu finden, die aus einem anderen Video stammen.«

    Mit dieser Methode kann aber nicht nur festgestellt werden, ob und wo ein Videosegment wiederverwendet wurde, sondern auch, wie lang dieses Segment ist und an welcher Stelle es eingefügt wurde. So ist es möglich herauszufinden, ob ein Beitrag gekürzt wurde, wieviel Material von einem Beitrag verwendet und in welchem neuen Kontext er eingesetzt wurde. Entstanden ist die segmentbasierte Videoidentifikation im Rahmen des EU-Forschungsprojekts »CUbRIK«, in dem das Fraunhofer IDMT als Forschungspartner mitwirkt. Ziel des Projekts ist es, ein intelligentes Framework zur Multimedia-Suche zu entwickeln, bei dem auch Nutzerwissen und -fähigkeiten genutzt werden, um die Ergebnisse automatischer Analyseverfahren zu optimieren.

    Vervollständigt wird das Analyseportfolio durch ein Modul zur zeitlichen Videosegmentierung, mit der Shots und repräsentative Keyframes in Filmen erkannt werden, um Inhalte leichter zu sichten und zu verwalten. Aus diesen Informationen lassen sich beispielsweise wiederum rhythmische Muster in Filmen analysieren. Die integrierte Bewegungsanalyse kann zudem globale Bewegungen in Videos detektieren und klassifizieren, z. B. Pan, Tilt, Zoom oder Kameraverwacklungen.
    Besuchen Sie uns am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand in der South Hall (upper), Stand SU6117 und überzeugen Sie sich selbst von der Zuverlässigkeit unserer Analysetools.


    Weitere Informationen:

    http://www.idmt.fraunhofer.de/avtoolbox - A/V Analyzing Toolbox
    http://www.idmt.fraunhofer.de/qc - Qualitätskontrolle


    Bilder

    Die A/V Analyzing Toolbox ermöglicht eine signalbasierte automatische Fehlerdetektion von Audio und Video-Material.
    Die A/V Analyzing Toolbox ermöglicht eine signalbasierte automatische Fehlerdetektion von Audio und ...
    Fraunhofer IDMT
    None


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wirtschaftsvertreter
    Elektrotechnik, Informationstechnik
    überregional
    Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsprojekte
    Deutsch


     

    Die A/V Analyzing Toolbox ermöglicht eine signalbasierte automatische Fehlerdetektion von Audio und Video-Material.


    Zum Download

    x

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).