Um das Potenzial von Big-Data-Technologien nutzen zu können, bedarf es Kompetenzen aus unterschiedlichsten Bereichen. Bislang gibt es nur wenige Fachkräfte und Unternehmen, die das benötigte Wissensspektrum abdecken. Solche Experten werden jedoch dringend gesucht. Aus diesem Bedarf heraus ist das Kompetenzfeld "Data Science" entstanden. Ein Data Scientist bündelt das nötige heterogene Fachwissen, um mit Hilfe von Big-Data-Technologien die Produkte, Dienstleistungen und Betriebsabläufe eines Unternehmens zu optimieren.
Unser Schulungsprogramm Data Science widmet sich der Vermittlung der dazu notwendigen Kompetenzen. In Lehreinheiten und Workshops lernen Entscheider sowie Fachkräfte praxisnah und gleichzeitig fundiert die wesentlichen Prinzipien und Vorgehensweisen für Data-Science-Anwendungen kennen. Diese können sie anschließend unmittelbar auf das eigene Unternehmen und die dortigen Big-Data-Anwendungsfälle und Technologien übertragen.
Data Scientist Basic Analytics
Fachkräfte mit Grundkenntnissen in der Datenanalyse und erster
Programmiererfahrung erlernen die Grundlagen über:
- Vorverarbeitung und Sampling
- Clustering
- Regression
- Klassifikation
- Verteilte Analyse mit MapReduce
- Einsatz in der Cloud
Für die praktischen Übungen kommen Tools wie R, Rapid Miner und Hadoop zum Einsatz. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen des Einsatzes von Big-Data-Tools zu bewerten.
Information on participating / attending:
Teilnahmegebühr
1900 Euro (steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG)
In der Gebühr sind die Begleitunterlagen sowie Mittagessen und Kaffeepausen enthalten.
Maximale Teilnehmerzahl: 10
Anmeldung
http://www.iais.fraunhofer.de/data-scientist-anmeldung.html
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Weitere Termine und Module:
Big Data Architecture (06.-07.05.2013 | 05.-06.11.2013)
Data Scientist Visual Analytics (12.-13.06.2013 | 26.-27.11.2013)
Data Scientist Text Analytics (15.-16.05.2013 | 20.-21.11.2013
Big Data Basic Analytics (13.-14.11.2013)
Date:
05/22/2013 - 05/23/2013
Event venue:
Adresse:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
04/10/2013
Sender/author:
Katrin Berkler
Department:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event43236
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