Schnell wird klar, dass man viel zu viele Daten vorliegen hat und nicht weiß, was man mit dieser Datenflut anfangen soll. Die Notwendigkeit einer umfassenden Prozessanalyse wird offensichtlich, die nicht nur exakt Antworten auf diese Fragen gibt, sondern auch Licht in die Datenberge bringt. Eine Strategie ist notwendig, die das IT-Handling dieser Daten in einem Prozessumfeld ermöglicht. Denn eines ist klar: Setzt man die Beobachtbarkeit des Prozesses mittels der angeschlossenen Sensoren voraus, schlummern in der Datenflut alle Informationen, die zur Analyse, zur Bewertung und damit eben zur Prozessoptimierung nötig sind. Sie sind jedoch nicht monokausal und offensichtlich sondern in Regel in der Redundanz und Multikausalität des Gesamtdatensatzes versteckt. Mittels Methoden der multivariaten Datenauswertung und Data-Mining Methoden können daraus relevante Prozessinformationen generiert werden.
Information on participating / attending:
Date:
10/29/2013 10:30 - 10/29/2013 17:00
Event venue:
DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt am Main
Hessen
Germany
Target group:
Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Biology, Chemistry
Types of events:
Conference / symposium / (annual) conference, Presentation / colloquium / lecture
Entry:
10/09/2013
Sender/author:
Dr. Christine Dillmann
Department:
Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event45052
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