Nach einer Einführung in das Management eines Datenanalyseprojektes werden die grundlegenden Konzepte von der Datenaufbereitung über einfache statistische Modelle bis zur Validierung vorgestellt und mit dem Analyse-Tool Rapid Miner demonstriert. Anschließend werden weitergehende Modellierungstechniken durchgenommen: Clustern, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und k-Nearest Neighbour. Die Schulung endet mit einer Einführung in die statistische Programmiersprache "R", die weit mehr Möglichkeiten bietet als der Rapid Miner.
Die Techniken werden in einer Fallstudie exemplarisch an einer realen Problemstellung (Empfehlungssystem) demonstriert.
Ziel: Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten.
Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbestände ausweiten wollen; Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen (mit-)entwickeln; Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung
Information on participating / attending:
Die Anmeldung erfolgt über https://www.iais.fraunhofer.de/data-scientist-anmeldung.html
Date:
09/16/2014 09:30 - 09/17/2014 17:00
Event venue:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Economics / business administration, Information technology, Mathematics, Media and communication sciences
Types of events:
Presentation / colloquium / lecture, Seminar / workshop / discussion
Entry:
06/12/2014
Sender/author:
Katrin Berkler
Department:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event47573
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