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Wissenschaftlicher Fortschritt beruht im Wesentlichen auf der Auswertung empirischer Daten und einer entsprechenden Interpretation mit Hilfe statistischer Modelle. Der gekonnte Umgang mit statistischen Methoden und Programmen ist deshalb von zentraler Bedeutung für die Forschung und Entwicklung, sowohl in der wissenschaftlichen als auch in der industriellen Praxis.
Wichtige Schritte einer statistischen Auswertung sind die Datenbereinigung mit beschreibenden und grafischen Mitteln, die Darstellung von Zusammenhängen zwischen "Variablen" (Merkmalen) und die Modellierung. Da die Mehrzahl gut gestellter Problemstellungen zu Regressionsmodellen führt, werden im Kurs solche Modelle behandelt und auf konkrete Beispiele angewandt.
Dazu wird die Statistik-Programmiersprache R benutzt. R ist eine freie Software, die für statistische Analysen im wissenschaftlichen und zunehmend auch im industriellen Umfeld stark verbreitet ist. Für sehr viele Anwendungsgebiete stehen eigene Funktions-Sammlungen (packages) von Forschungsgruppen zur Verfügung, so dass jeder Benutzer seine eigenen Funktionen schreiben kann.
Information on participating / attending:
Date:
11/05/2015 - 11/06/2015
Registration deadline:
10/15/2015
Event venue:
DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt am Main
Hessen
Germany
Target group:
Scientists and scholars, Students
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Biology, Chemistry, Environment / ecology, Materials sciences, Mechanical engineering
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
07/20/2015
Sender/author:
Dr. Christine Dillmann
Department:
Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event51478
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