Fachkräfte mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in der Datenanalyse lernen Methoden und Tools zur Analyse von Big Data kennen. Nach der Schulung verstehen Sie, wie Analysealgorithmen für eine skalierbare Big-Data-Architektur implementiert werden und haben Beispiele für Batch- und Streaming-Verarbeitung kennengelernt.
Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von großen Datenbeständen ausweiten möchten.Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen entwickeln.
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.
Empfehlung: Kombinieren Sie dieses Angebot mit der Schulung »Big Data Architecture« (06.-07. November 2018)) am selben Ort.
Tag 1
Einführung
Sampling als Ansatz zur Analyse großer Datenmengen
Analyse großer Datenmengen in existierenden IT-Umgebungen
Modellentwicklung und -anwendung in Big-Data-Umgebungen
Analyse von Datenströmen
Tag 2
K-means und Clustering mit Spark
Lineare Regression mit Spark
Übungen zur Datenanalyse mit Spark
Erkennung komplexer Ereignisse für die Betrugserkennung mit Proton
Beispiele für kommerzielle Big-Data-Systeme
Rahmen
Dauer: 2 Tage
Tagungssprache: Deutsch
Maximale Teilnehmerzahl: 12
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.
Um Anmeldung wird gebeten unter:
https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/big-data-analytics/uebersicht...
Information on participating / attending:
Teilnahmegebühr: 1.900 Euro
Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.
Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.
Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".
Date:
11/08/2018 - 11/09/2018
Registration deadline:
11/07/2018
Event venue:
Fraunhofer-Institutszentrum
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Economics / business administration, Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
10/26/2018
Sender/author:
Elena Zay
Department:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event61945
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