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Nachrichten, Termine, Experten
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„Wie können Maschinen aus ihren Erfahrungen und den Erfahrungen anderer ihre Performanz verbessern?” und wie kann man erreichen, dass „Maschinen so einfach und schnell lernen wie der Mensch” sind zwei von vielen Fragestellungen, mit denen sich Prof. Kersting auseinandersetzt.
Im Fokus seines Vortrags stehen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Wie schafft es das Gehirn, Schlussfolgerungen zu ziehen, die weit darüber hinausgehen, was an typischen Aufgaben in der Datenwissenschaft möglich ist? Kerstin zeigt einen anderen Blickwinkel auf die Datenwissenschaften, der Maschinen näher an menschliche Fähigkeiten heranbringt, indem abstrakte Programmiersprachen und Datenbanken mit Methoden des statistischen Lernens, der Optimierung und des Deep Learnings kombiniert werden. Organisiert wird die Veranstaltung vom Center for Cognitive Science der TU.
Im Rhein-Main Neuronetz (rmn²) hat sich die Hirnforschung in der Metropolregion Frankfurt/Mainz zu einem starken Verbund zusammengefunden. Hierzu gehören die Goethe-Universität mit dem Interdisziplinären Centrum für Neurowisssenschaften und die Johannes Gutenberg-Universität mit dem Forschungszentrum Translationale Neurowissenschaften sowie die TU Darmstadt zusammen mit dem Institut für Molekulare Biologie Mainz, dem Frankfurt Institute for Advanced Studies sowie dem Ernst Strüngmann Institut gemeinsam mit den Max-Planck-Instituten für Hirnforschung und Empirische Ästhetik in Frankfurt.
Information on participating / attending:
Date:
02/11/2019 17:00 - 02/11/2019
Event venue:
Technische Universität Darmstadt
Wilhelm-Köhler-Saal im Alten Hauptgebäude
S1|03, Raum 283
Hochschulstraße 1
64289 Darmstadt
Hessen
Germany
Target group:
Journalists, all interested persons
Email address:
Relevance:
regional
Subject areas:
Information technology, Medicine, Psychology
Types of events:
Presentation / colloquium / lecture
Entry:
01/25/2019
Sender/author:
Claudia Staub
Department:
Stabsstelle Kommunikation und Medien
Event is free:
yes
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event62632
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