Fortbildungsleiter:
Prof. Dr. Ehrenfried Zschech - BTU Cottbus - Senftenberg
Dozent*innen:
Dr. Jörg Grenzer - Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e.V.
Kristina Kutukova - Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS
Prof. Dr. David Rafaja - Technische Universität Bergakademie Freiberg
Prof. Dr. Alexander Soldatov - Southern Federal University
Dr. Roald Tagle - Bruker Nano GmbH
Nutzen:
Der Kurs vermittelt die erforderlichen Kenntnisse für die Materialcharakterisierung mit Hilfe von Röntgentechniken:
- Grundlagen der Röntgenphysik
- Röntgenbeugung zur Phasen-, Textur- und Spannungsanalyse von Werkstoffen
- Röntgenspektroskopie für die Bestimmung der Materialzusammensetzung und der chemischen Bindung
- Röntgenmikroskopie und Röntgencomputertomographie für die 3D-Morphologie und Mikrostrukturanalyse von Materialien
- Fortgeschrittene Konzepte zur Datenanalyse einschließlich Algorithmen der Künstlichen Intelligenz.
Die Möglichkeiten und Grenzen der experimentellen Techniken, einschließlich der räumlichen Auflösung, der Nachweisgrenze und der für die Datenerfassung und -analyse benötigten Zeit ("Time-to-Data") werden für spezifische Anwendungsfälle in der Grundlagenforschung und in der Anwendung diskutiert.
Datenerfassung, Datenverarbeitung und Datenanalyse, einschließlich der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, werden demonstriert.
Es werden neue Ergebnisse aus der Grundlagenforschung vorgestellt und anwendungsspezifische Lösungen in den Bereichen Metallurgie, erneuerbare Energien, Biomimetik und Mikroelektronik angeboten.
In-situ- und operando-Studien von kinetischen Prozessen, z.B. Mikrorissausbreitung und Bruch von Materialien sowie elektrochemische Reaktionen zur Energiespeicherung und -umwandlung, werden demonstriert.
Das Potenzial von Röntgentechniken für die Materialcharakterisierung sowie für die Generierung von Daten, die die Struktur, Zusammensetzung und chemische Bindung sowie die 3D-Morphologie und Mikrostruktur von Materialien beschreiben, wird von einem erfahrenen Team von Dozenten aus dem akademischen Bereich und der Industrie mit Kenntnissen auf dem Gebiet der Materialwissenschaft, der physikalischen und chemischen Materialanalyse sowie der fortgeschrittenen Datenanalyse erläutert.
Zielgruppe:
Der Kurs richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse auf dem Gebiet der Röntgentechnik zur Materialcharakterisierung sowohl in der Forschung als auch in der praktischen Anwendung für die Prozesskontrolle und Zuverlässigkeitstechnik erweitern wollen. Die in diesem Kurs behandelten Themen reichen von der Materialwissenschaft und Materialanalyse bis hin zu den aktuellen Herausforderungen in der Industrie, insbesondere in der Prozessüberwachung und Qualitätssicherung.
Wissenschaftler*innen, Ingenieur*innen und Techniker*innen, die in der Industrie - in der Fertigung, Prozess- und Qualitätskontrolle sowie in der Forschung und Entwicklung - tätig sind, sowie Wissenschaftler*innen, Ingenieur*innen und Doktorand*innen von Forschungsinstituten und Universitäten, die ihre Kenntnisse in der Materialcharakterisierung, insbesondere unter Verwendung von Röntgentechniken, erweitern möchten, werden von diesem Kurs profitieren.
Information on participating / attending:
Die Veranstaltungssprache ist Englisch.
Das Training wird als Online Kurs angeboten.
In der Teilnahmegebühr ist ein umfangreiches Skript enthalten.
Der Zugangslink zur Online-Veranstaltung wird den Teilnehmenden kurz vor der Veranstaltung zugesandt.
Erforderliche Softwaretools für die Teilnahme: Aktueller Webbrowser (z.B. Google Chrome)
Date:
03/07/2022 09:00 - 03/09/2022 13:00
Registration deadline:
02/14/2022
Event venue:
Online
St. Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Materials sciences, Mechanical engineering
Types of events:
Presentation / colloquium / lecture, Seminar / workshop / discussion
Entry:
01/13/2022
Sender/author:
Stefan Klein
Department:
Kommunikation & Medien
Event is free:
no
Language of the text:
English
URL of this event: http://idw-online.de/en/event70539
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