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Nach zwei Jahren Pause wird der Jenaer Data Science Day mit einem Keynote-Vortrag von Kai Lawonn aus Jena starten. Dieser verspricht einen Ausflug in die Welt der Visualisierung und wie diese bei der Arbeit mit Daten unterstützen kann. Nachfolgend wird Michael Habeck in die Modellierung von biomolekularen Strukturen einführen. Mathias Putz und Robin Schulz werden einen Einblick in die Bedeutung von Gerätevernetzung und -daten in der Carl Zeiss Meditec AG geben. Nach einer kurzen Pause geht es dann mit Oleg Ryabchykov weiter, der zeigt, wie maschinelles Lernen für die Auswertung von Spektraldaten genutzt werden kann, bevor René Schwietzke von der Xceptance GmbH zeigt, wie man enorme Datenmengen auf Schlüsselmetriken reduzieren kann. Als letzten Redner konnte Matthias Hagen gewonnen werden, der in diesem Jahr einen Ruf an die Universität Jena erhalten hat. Dieser wird den Data Science Day 2022 mit einem Capstone-Vortrag über die Analyse von Webarchiven abschließen, bevor ab 18.00 Uhr zu einem Get-together eingeladen wird.
Information on participating / attending:
Anmeldung bitte bis zum 10.05.2022 unter https://www.fmi.uni-jena.de/dsdj2022.
Teilnahme ist kostenfrei.
Date:
05/18/2022 13:00 - 05/18/2022 20:00
Registration deadline:
05/10/2022
Event venue:
Fürstengraben 27, Rosensäle
07743 Jena
Thüringen
Germany
Target group:
Students, all interested persons
Email address:
Relevance:
regional
Subject areas:
Information technology, Mathematics
Types of events:
Conference / symposium / (annual) conference
Entry:
04/28/2022
Sender/author:
Monika Paschwitz
Department:
Terminredaktion
Event is free:
yes
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event71474
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