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Nachrichten, Termine, Experten
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Wie können Dokumente einfach auf Fragen und Inhalte hin untersucht und entsprechende Maßnahmen möglichst automatisch eingeleitet werden? Im Webinar stellt das Fraunhofer IAO die Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche der maschinellen Analyse von Textdokumenten vor. Sowohl regelbasierte Verfahren als auch Ansätze des Maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronale Netze und generative Sprachmodelle mit Transformer-Architektur, werden betrachtet.
Die Teilnehmenden lernen in mehreren aufeinander aufbauenden Terminen (7./8./9.11.2023), welche Möglichkeiten die maschinelle Analyse von Textdokumenten heute schon bietet. Zudem erfahren sie, welche regelbasierten Verfahren und welche Ansätze des Maschinellen Lernens es gibt und für welche Fragestellungen diese optimal geeignet sind. Mittels mehrerer Praxisbeispiele werden die Chancen der Datenextraktion und der Klassifikation von Texten verständlich gemacht und angewendet.
Ebenso werden Herausforderungen und moderne Lösungsansätze für die Datenerfassung wie Sprach- oder Texterkennung (OCR) und weitere Tools betrachtet. Die Teilnehmenden vertiefen ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tool-Demonstrationen.
Die Themen im Überblick:
Grundlagen von Text Mining: Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche kennenlernen
OCR und Speech To Text: Stand der Technik bei der Extraktion von Texten aus gescannten Dokumenten und gesprochener Sprache
Regelbasierte Verfahren für Klassifikation und Extraktion: Potenziale und Grenzen klassischer Ansätze
Neuronale Netze und Textanalyse mit Maschinellem Lernen: Herausforderungen mithilfe moderner Lösungsansätze und Tools meistern
Generative Sprachmodelle und deren Einsatzmöglichkeiten
Aktuelle Forschungsthemen
Praktische Übungen und Tool-Demonstrationen: Vertiefung des neu erlernten Wissens – mit und ohne PC
Die Veranstaltung richtet sich an
Fachkräfte sowie IT-Experten und -Expertinnen, die die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz für die automatisierte Analyse von Texten verstehen und vertiefen möchten (für Einsteiger geeignet).
Wissenschaftliche Ansprechpartner
Matthias Engelbach
Angewandte KI
+49 711 970-5211
matthias.engelbach@iao.fraunhofer.de
Jens Drawehn
Angewandte KI
+49 711 970-2407
jens.drawehn@iao.fraunhofer.de
Information on participating / attending:
Die Teilnahmegebühr für die Veranstaltung beträgt 495 € pro Person.
Stornierung
bis 06.10.2023 | 75 €
ab 07.10.2023 | volle Teilnahmegebühr
Date:
11/07/2023 10:00 - 11/09/2023 15:00
Event venue:
Online-Event
Stuttgart
Baden-Württemberg
Germany
Target group:
Business and commerce
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Economics / business administration, Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
07/31/2023
Sender/author:
Juliane Segedi
Department:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event74862
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