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09/17/2018 - 09/18/2018 | Frankfurt

Explorative Datenanalyse

Die Auswertung von Daten ist der Schlüssel auf dem Weg zu fachgerechten und sachlichen Entscheidungen. Ein systematisches Vorgehen bei der Datenanalyse und Erstellung von Statistiken birgt große Potenziale für Wissensgewinn, Effizienzsteigerung und Arbeitserleichterung. Der Kurs richtet sich an Chemiker, Biologen, Ingenieure, Laboranten, ganz allgemein an Mitarbeiter aus Forschung, Entwicklung und Produktion, die aus vorhandenen Daten Informationen gewinnen wollen.

Die Auswertung von Daten ist der Schlüssel auf dem Weg zu fachgerechten und sachlichen Entscheidungen. Daten stehen heutzutage oft reichlich zur Verfügung. Aber das Wissen um den Umgang mit Daten fehlt häufig. Viele Menschen schrecken schon die Begriffe „Datenanalyse“ oder „Statistik“ ab. Dabei birgt gerade ein systematisches Vorgehen ungeahnte Potenziale für Wissensgewinn, Effizienzsteigerung und Arbeitserleichterung.

Die wesentlichen, elementaren Fragen, die sich bei jeder Datenanalyse stellen sind:
- Was steckt in den Daten?
- Kann ich Zusammenhänge zwischen verschiedenen Beobachtungen erkennen?
- Kann ich Zusammenhänge nachweisen?

Zur Beantwortung solcher oder ähnlicher Fragen spielen Grafiken, Zusammenfassungen und Regressionen eine wichtige Rolle. In einem intuitiv verständlichen Vorgehen werden alle diese Elemente kombiniert, um von einem Datenbestand zu belastbaren Aussagen zu gelangen.

Zur Veranschaulichung und Übung wird die grafisch orientierte Software JMP eingesetzt, da sie sich durch besonders einfache Benutzerführung auszeichnet. Datensätze für die Übungen werden zur Verfügung gestellt.
Es ist ausdrücklich erwünscht, dass die Teilnehmer eigene Daten und Aufgabenstellungen mitbringen, auch wenn nicht garantiert werden kann, dass jeder Anwendungsfall besprochen werden kann.

Information on participating / attending:

Date:

09/17/2018 - 09/18/2018

Event venue:

DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt
Hessen
Germany

Target group:

Scientists and scholars, Students

Email address:

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Biology, Chemistry, Materials sciences, Mechanical engineering

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

05/29/2018

Sender/author:

Dr. Christine Dillmann

Department:

Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

no

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event60654


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