idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Moderne Labore gleichen in ihren Strukturen heute oftmals noch einer klassischen
Manufaktur. Geräte und Prozesse sind nicht vernetzt und die kostbare
Probe wird meist händisch von den Mitarbeitern prozessiert. Lange Zeit reichte
dieser Aufbau aus, um die Innovationskraft der Labore auszuschöpfen. Heutzutage
generieren sie jedoch vielfach größere Datenmengen, denen das bekannte
Vorbild nicht mehr gewachsen ist. Im Innovation Center für Laborautomatisierung
Stuttgart, kurz nICLAS, entwickelt das Fraunhofer IPA gemeinsam mit
Partnern aus der Industrie neue Technologien für ein smartes Labor der Zukunft.
Beim nICLAS-Forum am 23. März in Stuttgart stellt sich das Team erstmals vor.
Automatisierungslösungen werden derzeit nur in einem Bruchteil der Labore weltweit
eingesetzt. Ein Grund hierfür sind strenge Regularien sowie multivariante, nicht-standardisierte Prozesse im Laboralltag. »Die Proben und Produkte, die in Laboren prozessiert werden, unterliegen strengsten Qualitätsanforderungen. Für Unternehmen ist es entsprechend teuer und aufwendig, neue Technologien zu etablieren«, meint nICLAS-Projektleiter Mario Bott vom Fraunhofer IPA. Außerdem galt die manuelle Arbeitsumgebung der Labore viele Jahre lang als Vorteil, denn hier lassen sich Prozesse vermeintlich schneller und flexibler anpassen als mit automatisierten Geräten und Plattformen.
Labore werden zu Datenfabriken
Allmählich findet bei den Unternehmen ein Umdenken statt: »Labore werden immer mehr
zu vernetzten Datenfabriken, die an zentralen Schnittstellen im Unternehmen stehen: sei
es als Diagnostiklabor, in der Lead-Discovery für neue Medikamente oder in der Qualitätssicherung und Produktfreigabe. Sie generieren Informationen, die für die Unternehmenssteuerung äußerst wertvoll sind«, informiert Bott. Darüber hinaus stellt die wachsende Personalisierung von Produkt und Prozess durch personalisierte Diagnostik und Therapie die Labore vor neue Herausforderungen. Um die aufkommende Komplexität beherrschbar zu machen, müssen nachhaltige, modulare Lösungen für Hard- und Softwaresysteme entwickelt werden. Hier setzt nICLAS an.
Das Innovation Center auf dem Fraunhofer-Campus in Stuttgart bietet Unternehmen und
Forschungseinrichtungen eine Plattform, sich zu vernetzen und gemeinsam innovative
Technologien und Automatisierungslösungen zu entwickeln. Unter den Projektmitgliedern
sind industrielle Anwender und Entwickler vertreten sowie Partner, die die Brücke zu Forschung und akademischer Ausbildung schlagen. »Das fächerübergreifende Aufgabenfeld benötigt ein multidisziplinäres Team, um erfolgreich im internationalen Wettbewerb zu bestehen. Wir freuen uns daher, mit den Firmen Precise Automation, TECAN, Liconic, Thermo Fisher Scientifc, Promega sowie Festo starke Partner gefunden zu haben, die uns beispielsweise neueste Geräte und innovative Technologien zur kooperativen Entwicklung zur Verfügung stellen«, freut sich der Projektleiter. Damit greife das Team stets auf das neueste Equipment und die erforderliche Expertise zurück, um die Grundlagen für das Labor von morgen zu schaffen.
Virtuelle Labore und vernetzte Forschung
Erste Impulse und Denkanstöße durch das sogenannte nICLAS-FutureLab gibt es bereits.
Im Bereich der Intralogistik werden z. B. Anwendungen für das Tracking von
Materialien entstehen. »Auf diese Weise ist die Position kostbarer Proben oder Patientenmaterial stets bekannt. Das digitale Abbild kann für Planung, Prozessüberwachung und Dokumentation eine wertvolle Assistenz für die Laborkräfte bilden«, schildert Bott.
Ein zweiter Schwerpunkt stellt die Mensch-Maschine-Interaktion im regulierten Umfeld
dar. Mit TeachIt soll zum Beispiel der Einlernprozess für Roboterlösungen drastisch vereinfacht werden. Zudem geht das Projektteam der Frage nach, wie sich Augmented
Reality zur Unterstützung in regulierten Prozessen einbringen lässt. »In vielen Laboren
ist das handschriftliche Laborbuch weiterhin zentrale Informations- und Dokumentationsschnittstelle. Mit Augmented Reality könnten sich die Mitarbeiter in Zukunft die benötigten Informationen bedarfs- und personenbezogen anzeigen lassen«, informiert Bott. Darüber hinaus widmen sich die Experten der Frage, wie durch serviceorientierte Plattformen eine Virtualisierung von Laborprozessen erfolgen kann. Mit Cell-Share wird beispielsweise die Bestellung von Zellsystemen per Lab-Store erprobt. Das Ergebnis kommt unkompliziert, schnell und kostengünstig zum Kunden.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt mit einer Anschubfinanzierung von mehr als 600 000
Euro die Basis für nICLAS. Interessierte Unternehmen und Forschungseinrichtungen können sich der Gemeinschaft anschließen, um gemeinsam das Laborumfeld von morgen
zu gestalten. Die Auftaktveranstaltung am 23. März gibt erste Einblicke in nICLAS und
ermöglicht es den Teilnehmern, die Projektpartner persönlich kennenzulernen.
Fachlicher Ansprechpartner
Mario Bott | Telefon +49 711 970-1029 | mario.bott@ipa.fraunhofer.de | Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA | www.ipa.fraunhofer.de
http://www.ipa.fraunhofer.de/niclas_forum.html
Im Innovation Center nICLAS entwickeln die Mitglieder Technologien für das smarte Labor der Zukunft. ...
(Quelle: Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez)
None
Criteria of this press release:
Journalists
Biology, Chemistry, Electrical engineering, Information technology, Medicine
transregional, national
Research projects, Transfer of Science or Research
German
Im Innovation Center nICLAS entwickeln die Mitglieder Technologien für das smarte Labor der Zukunft. ...
(Quelle: Fraunhofer IPA, Foto: Rainer Bez)
None
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
