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Nachrichten, Termine, Experten
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Um das Potenzial von Big-Data-Technologien nutzen zu können, bedarf es Kompetenzen aus unterschiedlichsten Bereichen. Bislang gibt es nur wenige Fachkräfte und Unternehmen, die das benötigte Wissensspektrum abdecken. Solche Experten werden jedoch dringend gesucht. Aus diesem Bedarf heraus ist das Kompetenzfeld "Data Science" entstanden. Ein Data Scientist bündelt das nötige heterogene Fachwissen, um mit Hilfe von Big-Data-Technologien die Produkte, Dienstleistungen und Betriebsabläufe eines Unternehmens zu optimieren.
Unser Schulungsprogramm Data Science widmet sich der Vermittlung der dazu notwendigen Kompetenzen. In Lehreinheiten und Workshops lernen Entscheider sowie Fachkräfte praxisnah und gleichzeitig fundiert die wesentlichen Prinzipien und Vorgehensweisen für Data-Science-Anwendungen kennen. Diese können sie anschließend unmittelbar auf das eigene Unternehmen und die dortigen Big-Data-Anwendungsfälle und Technologien übertragen.
Data Scientist Visual Analytics
Sie analysieren in Ihrem Unternehmen bereits Big Data und möchten die Ergebnisse besser kommunizieren? Die Schulung »Visual Analytics« vermittelt Techniken der Visualisierung und explorativen Analyse von:
- Textdaten und Topic Modellen
- Social-Media-Daten, z.B. aus sozialen Netzwerken
- raumbezogenen Daten und Zeitreihen
- Bewegungsmustern, z.B. aus GPS Daten
Als Werkzeuge werden unter anderem Gephi und CommonGIS eingesetzt. Die exemplarischen Datenquellen umfassen Beispieldatensätze aus Transaktionssystemen, GPS-Daten und dem Internet. Voraussetzungen zur Teilnahme sind Grundkenntnisse der Datenanalyse, Programmierkenntnisse
oder Erfahrung mit einem Statistikpaket (R, SPSS, …) sowie statistische Grundkenntnisse. Nach der Teilnahme an diesem Modul sind Sie in der Lage, geeignete Visualisierungsformen zur Interpretation und Kommunikation komplexer Sachverhalte auszuwählen und anzuwenden.
Hinweise zur Teilnahme:
Teilnahmegebühr
1900 Euro (steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG)
In der Gebühr sind die Begleitunterlagen sowie Mittagessen und Kaffeepausen enthalten.
Maximale Teilnehmerzahl: 10
Anmeldung
http://www.iais.fraunhofer.de/data-scientist-anmeldung.html
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Weitere Termine und Module:
Big Data Architecture (06.-07.05.2013 | 05.-06.11.2013)
Data Scientist Visual Analytics (26.-27.11.2013)
Data Scientist Text Analytics (15.-16.05.2013 | 20.-21.11.2013)
Big Data Basic Analytics (22.-23.05.2013 | 13.-14.11.2013)
Termin:
12.06.2013 - 13.06.2013
Veranstaltungsort:
Adresse:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Informationstechnik
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
10.04.2013
Absender:
Katrin Berkler
Abteilung:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event43237
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