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18.05.2022 - 18.05.2022 | Jena

Data Science Day Jena

Große Datensammlungen bestimmen fast alle Aspekte unseres Lebens und werden unter anderem durch Data Science beherrschbar gemacht. Dies bringt Unternehmen und Wissenschaft in die Position, die Zukunft mit Hilfe von Data Science aktiv zu gestalten. Um zu erfahren welche Chancen, aber auch Herausforderungen es zu lösen gibt, werden alle Datenenthusiasten zum vierten Data Science Day an die Universität Jena eingeladen.

Nach zwei Jahren Pause wird der Jenaer Data Science Day mit einem Keynote-Vortrag von Kai Lawonn aus Jena starten. Dieser verspricht einen Ausflug in die Welt der Visualisierung und wie diese bei der Arbeit mit Daten unterstützen kann. Nachfolgend wird Michael Habeck in die Modellierung von biomolekularen Strukturen einführen. Mathias Putz und Robin Schulz werden einen Einblick in die Bedeutung von Gerätevernetzung und -daten in der Carl Zeiss Meditec AG geben. Nach einer kurzen Pause geht es dann mit Oleg Ryabchykov weiter, der zeigt, wie maschinelles Lernen für die Auswertung von Spektraldaten genutzt werden kann, bevor René Schwietzke von der Xceptance GmbH zeigt, wie man enorme Datenmengen auf Schlüsselmetriken reduzieren kann. Als letzten Redner konnte Matthias Hagen gewonnen werden, der in diesem Jahr einen Ruf an die Universität Jena erhalten hat. Dieser wird den Data Science Day 2022 mit einem Capstone-Vortrag über die Analyse von Webarchiven abschließen, bevor ab 18.00 Uhr zu einem Get-together eingeladen wird.

Hinweise zur Teilnahme:
Anmeldung bitte bis zum 10.05.2022 unter https://www.fmi.uni-jena.de/dsdj2022.

Teilnahme ist kostenfrei.

Termin:

18.05.2022 13:00 - 20:00

Anmeldeschluss:

10.05.2022

Veranstaltungsort:

Fürstengraben 27, Rosensäle
07743 Jena
Thüringen
Deutschland

Zielgruppe:

Studierende, jedermann

E-Mail-Adresse:

Relevanz:

regional

Sachgebiete:

Informationstechnik, Mathematik

Arten:

Konferenz / Symposion / (Jahres-)Tagung

Eintrag:

28.04.2022

Absender:

Monika Paschwitz

Abteilung:

Terminredaktion

Veranstaltung ist kostenlos:

ja

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event71474

Anhang
attachment icon Programm Data Science Day

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