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Das Potenzial von Data Science ist riesig – von datenbasierter Entscheidungsunterstützung bis zur Optimierung der Instandhaltungsprozesse. Kernelement von Predictive Maintenance sind Prognosemodelle, die die Time-To-Failure (TTF) berechnen. Das ist jene Zeit, die bis zu einem Ausfall einer Maschine noch verfügbar ist, um mit präventiven Instandhaltungsmaßnahmen zu reagieren und einen ungeplanten Maschinenausfall zu verhindern.
Zur Prognose der TTF werden im Speziellen Methoden des Maschinellen Lernens eingesetzt. Dabei existiert eine Vielzahl an Klassifikations- und Regressionsalgorithmen, die nur auf ihren effizienten Einsatz warten.
Hinweise zur Teilnahme:
09. November 2022 - 10. November 2022, Mittwochnachmittag und Donnerstag
Termin:
09.11.2022 - 10.11.2022
Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
Reichenhainer Straße 88
09126 Chemnitz
Chemnitz
Sachsen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Relevanz:
regional
Sachgebiete:
Maschinenbau
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
22.08.2022
Absender:
Fraunhofer IWU
Abteilung:
Kommunikation
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event72277
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