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As a wide range of materials can be evaluated, it can be used for condition monitoring of wear and other parts in many industries (automotive, aerospace, mechanical engineering, paper and food industry, energy industry, etc.). The acoustic diagnostic techniques can be furthermore combined with state-of-the-art artificial intelligence methods, such as pattern recognition and machine learning, which enable automatic and reliable analysis in real time.
Dr. Ivan Kraljevski will present acoustic diagnostic solutions developed at Fraunhofer IKTS for various applications, such as anomaly detection in sensor networks for non-destructive testing in aerospace and structural health monitoring of machine components.
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This seminar ispart of our online Seminar series: NDT4INDUSTRY – Recent developments in advanced NDT
At the Fraunhofer IKTS site in Dresden-Klotzsche our focus is on developing advanced non-destructive testing solutions for ceramics and many other materials.
We are constantly working on new solutions. We would like to present some of these to you in our new NDT4INDUSTRY online seminar series.
Hinweise zur Teilnahme:
Please register via the online form at the seminar website www.ndt4industry.com
Termin:
23.11.2022 15:00 - 16:00
Anmeldeschluss:
22.11.2022
Veranstaltungsort:
Online seminar
01109 Dresden
Sachsen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
international
Sachgebiete:
Informationstechnik, Maschinenbau, Verkehr / Transport, Werkstoffwissenschaften
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
18.10.2022
Absender:
Dipl.-Chem. Katrin Schwarz
Abteilung:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Englisch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event72739
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