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Retrieval Augmented Generation (RAG) ergänzt das Generieren eines Large Language Models (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) durch eine gute Suche, z.B. in einer Dokumentensammlung, in einer Datenbank oder in einem Knowledge Graph. Hierdurch lässt sich die Verlässlichkeit (Dependable AI) des Generierens deutlich steigern und gleichzeitig wird es möglich, das Potenzial von Large Language Models für eigene (interne) Dokumente und Daten zu nutzen – ganz ohne Fine-Tuning.
Hinweise zur Teilnahme:
Dieses Online-Webinar ist teil einer Reihe über das Thema Large Language Models (LLMs).
Teilnahmegebühr: 150,00 Euro
Termin:
06.02.2025 10:00 - 11:30
Anmeldeschluss:
06.02.2025
Veranstaltungsort:
Fraunhofer IESE
Fraunhofer Platz 1
67663 Kaiserslautern
Online per MS-Teams, Kaiserslautern
Rheinland-Pfalz
Deutschland
Zielgruppe:
jedermann
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Informationstechnik, Medizin, Verkehr / Transport, Wirtschaft
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
24.01.2025
Absender:
Andrea Hufen
Abteilung:
Unternehmenskommunikation und Technologiemarketing
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event78528
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