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Nachrichten, Termine, Experten
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Die automatisierte Sichtprüfung mittels Künstlicher Intelligenz ermöglicht eine präzise und konstante Qualitätskontrolle in der Produktion. Aber was passiert eigentlich hinter den Kulissen? Wie funktionieren künstliche neuronale Netze für die Bildverarbeitung? Der Vortrag zeigt, wie moderne KI-Systeme Bauteile prüfen, Fehler erkennen und klassifizieren. Dabei werden sowohl die technischen Grundlagen als auch praktische Beispiele aus der Industrie vorgestellt. Die Teilnehmer lernen die wesentlichen Komponenten solcher Systeme kennen und erfahren, welche Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung erforderlich sind.
Prof. Dr. Alexander Schiendorfer ist Hightech-Agenda Forschungsprofessor für KI-basierte Optimierung in der Automobilproduktion an der THI. Nach seiner Promotion an der Universität Augsburg widmet er sich der Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden für die industrielle Fertigung. Seine Forschung konzentriert sich auf die Integration von maschinellem Lernen und Optimierungsverfahren in der Automobilproduktion, mit dem Ziel, Fertigungsprozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern gewährleistet er den Praxisbezug seiner Forschungsarbeiten.
Hinweise zur Teilnahme:
Die Vortragsreihe findet online statt. Nach einem 60-minütigen Vortrag haben die Teilnehmenden die Gelegenheit, Fragen an die Expertinnen und Experten zu richten und in den Austausch zu treten.
Die Teilnahme ist kostenlos und offen für alle Interessierten. Anmeldung unter http://events.thi.de/nachhaltigesmodernesleben
Termin:
27.03.2025 17:00 - 18:30
Veranstaltungsort:
online
Ingolstadt
Bayern
Deutschland
Zielgruppe:
jedermann
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Wirtschaft
Arten:
Vortrag / Kolloquium / Vorlesung
Eintrag:
31.01.2025
Absender:
Arista Ruml
Abteilung:
Stabsstelle Kommunikation und Medien
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event78574
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