Die von der Deutschen Gesellschaft für Materialkunde angebotene Fortbildung vermittelt Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von Large Language Models für den Umgang mit Fachliteratur, Normen, Prüfberichten, Werkstoffdatenblättern und internen Dokumentationen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie umfangreiche und unstrukturierte Informationsbestände effizient erschlossen werden können, ohne die fachliche Prüfung und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu vernachlässigen.
Behandelt werden die Funktionsweise großer Sprachmodelle, Prompt Engineering und Verfahren zur Einbindung eigener Dokumentenbestände. Die Teilnehmenden lernen, Fachartikel zusammenzufassen, Prüfberichte zu vergleichen und technische Dokumente mithilfe natürlichsprachlicher Abfragen auszuwerten. Weitere Themen sind Cloud-Anwendungen und lokal betriebene Systeme, rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Erkennung von Halluzinationen, Unsicherheiten und nicht reproduzierbaren Ergebnissen.
Praxisübungen aus Werkstofftechnik und Materialwissenschaft zeigen, wie geeignete Anwendungsfälle identifiziert und KI-gestützte Recherche- und Auswertungsprozesse umgesetzt werden können. Dabei werden auch Qualitätskontrolle, Quellenprüfung und die fachliche Absicherung von KI-Ausgaben behandelt. Eigene Fragestellungen und Dokumentationsprozesse können in die Diskussion einbezogen werden.
Weitere Informationen und Anmeldung: https://dgm.de/akademie/events/mit-eigenen-daten-chatten-mit-ki-zum-technologisc...
Hinweise zur Teilnahme:
Fortbildungsleitung:
Prof. Dr.-Ing. Tim Dahmen, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Prof. Dr. Ulrich Klauck, Hochschule Aalen
Dr.-Ing. Martin Müller, Material Engineering Center Saarland (MECS)
Termin:
26.10.2026 ab 09:00 - 30.10.2026 13:00
Veranstaltungsort:
Online
Online
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
überregional
Sachgebiete:
Informationstechnik, Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften
Arten:
Seminar / Workshop / Diskussion
Eintrag:
30.07.2026
Absender:
Stefan Klein
Abteilung:
Kommunikation & Medien
Veranstaltung ist kostenlos:
nein
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event81924
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