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Veranstaltung


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23.10.2019 - 24.10.2019 | Frankfurt

Analysen, Prognosen und Optimierung mit statistischen Modellen

Sie lernen Daten zu bewerten, statistische Modelle zu erstellen und Ergebnisse fachgerecht zu interpretieren. Dazu wird die Datenqualität mit einfachen Statistiken und Grafiken beurteilt und verschiedene Techniken der Modellierung eingeführt, die auch Methoden des Data Mining umfassen. Der Kurs wendet sich Mitarbeiter aus Forschung, Entwicklung und Produktion, die aus vorhandenen Daten statistische Modelle entwickeln wollen, um sachliche Entscheidungen besser vorzubereiten.

Big Data, machine learning, IoT, Digitalisierung und mehr sind Schlagworte, denen man kaum mehr ausweichen kann. Gemeinsam oder in Teilen beflügeln sie die Vorstellung, dass Daten, Analysen und Kommunikation neue Berufe, Produkte und Arbeitsweisen ermöglichen.
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Betrachtungen zur Datenqualität mittels einfacher Statistiken und Grafiken. Schritt für Schritt werden verschiedene Techniken der Modellierung eingeführt, die sowohl klassische Modellierungsverfahren als auch Methoden des Data Mining umfassen.
Das Hauptaugenmerk liegt auf der Erstellung eines Modells, aber auch die Fragen seiner Nutzung werden ausführlich besprochen.
Die Teilnehmer des Kurses werden lernen, gegebene Daten zu bewerten, sinnvolle statistische Modelle zu erstellen und deren Ergebnisse fachgerecht zu interpretieren.

Hinweise zur Teilnahme:

Termin:

23.10.2019 - 24.10.2019

Anmeldeschluss:

02.10.2019

Veranstaltungsort:

DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt
Hessen
Deutschland

Zielgruppe:

Studierende, Wissenschaftler

E-Mail-Adresse:

Relevanz:

überregional

Sachgebiete:

Biologie, Chemie, Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften

Arten:

Seminar / Workshop / Diskussion

Eintrag:

19.03.2019

Absender:

Dr. Christine Dillmann

Abteilung:

Öffentlichkeitsarbeit

Veranstaltung ist kostenlos:

nein

Textsprache:

Deutsch

URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event63112


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