idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Friedrich-Schiller-Universitaet Jena auf der CeBIT 1997
Komplexe Mustererkennung und 3-D-Innenohr-Flugsimulation
Auf der diesjaehrigen Computermesse CeBit, die vom 13. bis 19. Maerz in Hannover stattfindet, ist die Friedrich-Schiller-Universitaet Jena auf dem Gemeinschaftsstand "Forschungsland Thueringen" (Halle 22, Stand A 11) mit zwei Exponaten vertreten. Das Institut fuer Geschichte der Medizin, Naturwissenschaft und Technik praesentiert "LOC-IN: Adaptive Algorithmen zur Mustererkennung in komplexen Datenfeldern". Das Institut fuer Anatomie I stellt eine "virtuell-endoskopische 3-D-Flugsimulation durch das Innenohr" vor.
LOC-IN: Adaptive Algorithmen zur Mustererkennung in komplexen Datenfeldern
Das Problem der Analyse komplexer Datenfelder stellt sich in zahlreichen Arbeitsgebieten, z.B. in der Medizin bei der Auswertung eines Elektroenzephalogramms oder in der Finanzanalyse bei der Bewertung des Verlaufs von Aktienkursen. Seit den fruehen 80er Jahren haben sich sogenannte Neuronale Netzwerke - das sind Computeralgorithmen, deren Strukturen ueber gewisse neurobiologische Analogien verfuegen - als Methoden zur Loesung derartiger Probleme etabliert. Ein grosser Nachteil dieser Lernalgorithmen besteht nun darin, dass ueblicherweise die zu lernenden Musterklassen vorgegeben werden muessen, damit gestaltet sich die Mustererkennung als "ueberwachtes" Lernen. Genau an diesem Punkt setzt die am Jenaer Ernst-Haeckel-Haus betriebene Grundlagenforschung an: Wie gelingt es einem Organismus, der in einer komplexen Umwelt aufwaechst, in seinen Gehirnstrukturen ein geordnetes Abbild der Welt zu gestalten? Zwei Prinzipien werden dabei als grundlegend betrachtet: 1. Die Verarbeitung der Information erfolgt dezentral, und die Komponenten des Mustererkennungssystems sind lokal gekoppelt. 2. Es erfolgt keine 1:1-Abbildung der Aussenwelt; vielmehr wird unter bestimmten Strukturvorgaben eine interne Repraesentation der Aussenwelt generiert. Wie ist nun die UEbereinstimmung zwischen der internen Repraesentation und der Aussenwelt zu bewerten? Dabei wird ein von dem Physiker Pfaffelhuber bereits 1972 konzipiertes Informationsmass zugrundegelegt, das es erlaubt, jeder "neuronalen" Architektur eine Abbildungsguete zuzuordnen. Diese Abbildungsguete kann nun sozusagen von den Komponenten des Mustererkennungssystems lokal erfragt werden, und entsprechend koennen einzelne Komponenten im Hinblick auf eine verbesserte Abbildung adjustiert werden. Im Laufe der "Erkennung" eines Musters bilden sich in dem System interne Kategorien heraus. So koennen zum Beispiel zweidimensionale Muster auf eine Gruppe von Schwingungsmustern abgebildet werden. Eine Maximierung des Informationsflusses bewirkt nun, dass verschiedene Muster auf unterschiedliche Oszillationen abgebildet werden. Eine weitere Klasse von Neuronen spricht besonders sensitiv auf die Raender von Texturen an. Diese Eigenschaft bleibt auch dann erhalten, wenn die einzulesenden Muster stark verrauscht sind. So koennten z.B. auf Tomographie-Bildern fruehzeitig Gewebeveraenderungen diagnostiziert werden, wodurch eine Frueherkennung von Krankheiten ermoeglicht wuerde. Die Kenntnis der Zusammenhaenge zwischen der neuronalen Architektur und typischen Erregungsmustern erlaubt es darueber hinaus, die Aktivitaetsmuster realer Gehirnstrukturen im Rahmen einer internen Repraesentation einzulesen. Physikalische Ordnungsparameter geben Auskunft ueber die Gleichfoermigkeit von Schwingungsmustern, wobei medizinische Deutungen ermoeglicht werden. Die vom Institut fuer Geschichte der Medizin, Naturwissenschaft und Technik der Friedrich-Schiller-Universitaet Jena konzipierten Algorithmen sind als Software verfuegbar und auf IBM-kompatiblen PCs lauffaehig. Die Konzeption der lokalen Kopplung erlaubt es ausserdem, die Lernregeln mit geringem Verdrahtungsaufwand als Hardware zu implementieren.
Kontakt: Friedrich-Schiller-Universitaet Jena Institut fuer Geschichte der Medizin, Naturwissenschaft und Technik - Ernst-Haeckel-Haus Dr. Klaus Holthausen Berggasse 7, 07745 Jena Tel.: (03641)638400, Fax: (03641)638403 e-mail: b6hokl@pluto.rz.uni-jena.de
3-D-virtuelle Endoskopie des menschlichen Innenohres
In der Medizin sind die Fortschritte in der Entwicklung der multimedialen Informationstechnologie besonders anschaulich und nutzbringend angewendet worden. Neue Verfahren und Technologien bei der Sichtbarmachung organischer Strukturen eroeffnen hervorragende Moeglichkeiten, bisherige diagnostische Verfahren sowie Lehr- und Ausbildungsinhalte zu ergaenzen und in ihrer Aussagekraft zu potenzieren. Durch den Zwang, in immer kuerzerer Zeit qualitativ hochwertigere Befunde, Zusammenhaenge und Forschungsergebnisse praesentieren zu muessen, gewinnen vor allem 3-D-Bewegtbildsequenzen in vielen Bereichen der Medizin zunehmend an Bedeutung. Bei nur lupen-, licht- oder gar elektronenmikroskopisch sichtbaren Strukturen bereitet deren raeumliche Darstellung oft erhebliche Schwierigkeiten, insbesondere wenn funktionelle Aspekte einbezogen werden sollen. In der Wissensvermittlung werden solche Probleme besonders deutlich. Auf allen Ebenen der aerztlichen Taetigkeit ist zudem das Verstaendnis fuer den untrennbaren Zusammenhang zwischen mophologischem Aufbau und der Funktionalitaet von grosser Wichtigkeit. So auch bei der Interpretation von krankhaften Befunden im Sinne der Diagnosefindung und den sich daraus ergebenden Schlussfolgerungen fuer die Therapie. Die 3-D-Animationsvisualisierung beseitigt die Limitationen von bisher genutztem statischem 2-D-Bildmaterial zu Gunsten praeziser raeumlicher Blickwinkel. In Verbindung mit dynamischen Bewegungseindruecken gewinnt der Betrachter ungewohnte funktionsbetonte Einblicke bis in den zellulaeren Bereich des menschlichen Koerpers. Die Jenaer Demonstration eines 3-D-virtuell-endoskopischen Fluges durch das menschliche Innenohr ist das Ergebnis der konsequenten Umsetzung dieser informationstechnischen Entwicklungen. Durch diese Praesentation wird das raeumliche Verstaendnis kleiner komplexer Strukturen des Hoerorganes erleichtert, ohne auf modellhafte Schematisierungen zurueckgreifen zu muessen. Besonderer Wert wurde bei der Gestaltung auf realistische Oberflaecheneigenschaften, die Vielfalt der einzelnen Strukturbestandteile, die Animation physiologischer Funktionszusammenhaenge und die Schaffung ungewohnter Perspektiven gelegt. Die technische Umsetzung gelang durch Nutzung mikroskopischer Schnittpraeparate, die Einbeziehung gezeichneter Bildvorlagen unterschiedlicher Veroeffentlichungen, von Forschungsarbeiten und spezieller elektronenmikroskopischer Aufnahmen in einem hochleistungsfaehigen 3-D-Computeranimationssystem. Mit der 3-D-Animationssoftware "Poweranimator V 6.0" von ALIAS auf einer Silicon Graphics-Indigo2-Graphikworkstation wurden zunaechst alle Strukturen als Drahtgittermodell erzeugt und anschliessend die Oberflaechenmaterialien sowie die Animationsbewegungen ergaenzt. Es wurden keine vorgefertigten Datensaetze verwendet. Bei Nutzung entsprechend leistungsfaehiger Graphikworkstations ist eine 3-D- echtzeitinteraktive Praesentation moeglich, die einen erheblich einpraegsameren und lebendigeren Eindruck vermittelt, da die Bewegung der Kamera ohne Zeitverzoegerung in eine virtuelle Reise durch das Innenohr umgesetzt wird. Bisher bekannte 3-D-Darstellungen des Gehoerorganes zeigen entweder wissenschaftlich wertvolle, aber unbewegte Bilder oder schematisierte Animationen. Die Praesentation des Instituts fuer Anatomie I der Friedrich- Schiller-Universitaet Jena erschliesst nur einen kleinen Sektor, laesst aber die vielfaeltigen Anwendungsmoeglichkeiten auf medizinischem Gebiet erahnen. Neben der Wissensvermittlung bei der Ausbildung von Studenten und in der beruflichen Weiterbildung verdient auch die patientenspezifische Befunddemonstration besondere Beachtung.
Kontakt: Friedrich-Schiller-Universitaet Jena Institut fuer Anatomie, Anatomie I Joerg Beinemann, Dr. Cornelius Lemke, Prof. Dr. Werner Linss 07740 Jena Tel.: (03641)631815, Fax: (03641)631788
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Biologie, Ernährung / Gesundheit / Pflege, Informationstechnik, Medizin
überregional
Es wurden keine Arten angegeben
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
