idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
25.03.2024 09:34

Noch freie Plätze: Workshop widmet sich mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens

Marylen Reschop Pressestelle
Bergische Universität Wuppertal

    Jetzt noch anmelden: Der Workshop „Recent Developments in the Mathematics of Machine Learning“ an der Bergischen Universität Wuppertal bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Erkenntnissen im Bereich der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens.

    Datum und Ort des Workshops: Dienstag, 26. März 2024, online per ZOOM, 8.45 bis 17.15 Uhr
    Anmeldung: per E-Mail an tappe@uni-wuppertal.de

    Inhalte und Ziele: Der Workshop wird sich mit aktuellen Entwicklungen in der mathematischen Theorie des maschinellen Lernens befassen. Expert*innen aus verschiedenen Bereichen werden ihre Forschungsergebnisse präsentieren und diskutieren. Zu den Themen gehören:

    - Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens: Eine Einführung in die mathematischen Konzepte, die maschinelles Lernen untermauern.

    - Anwendungen in der Finanzwelt: Wie können mathematische Methoden dazu beitragen, Finanzdaten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen?

    - Interdisziplinäre Perspektiven: Diskussionen über die Verbindung von Mathematik und maschinellem Lernen mit anderen Disziplinen wie Informatik, Statistik und Physik.

    Der Workshop richtet sich an Wissenschaftler*innen aus den Bereichen Mathematik, Informatik und Statistik, die sich für die mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens interessieren.

    Unter den Referent*innen befinden sich renommierte Wissenschaftler*innen, darunter:

    - Prof. Dr. Eduardo Abi Jaber (École Polytechnique Paris, Frankreich)
    - Prof. Dr. Christa Cuchiero (Universität Wien, Österreich)
    - Prof. Dr. Damir Filipović (EPF Lausanne und Swiss Finance Institute, Schweiz)
    - Dr. Lukas Gonon (Imperial College London, England)
    - Prof. Dr. Lyudmila Grigoryeva (Universität St. Gallen, Schweiz)
    - Prof. Dr. Arnulf Jentzen (Chinesische Universität Hongkong, China; Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Deutschland)
    - Prof. Dr. Thorsten Schmidt (Albert-Ludwig-Universität Freiburg, Deutschland)
    - Prof. Dr. Josef Teichmann (ETH Zürich, Schweiz)

    Weitere Informationen sind zu finden unter: https://recentdevelopementsinthemathematicsofmachinelearning.uni-wuppertal.de/de...

    Organisator des Workshops ist Dr. Stefan Tappe. Er vertritt aktuell eine Professur für Stochastik an der Bergischen Universität Wuppertal, wo er insbesondere mit der Arbeitsgruppe für Stochastik und dem Institut für Mathematische Modellierung, Analyse und Computermathematik (IMACM) in einem regen wissenschaftlichen Austausch steht.


    Wissenschaftliche Ansprechpartner:

    Dr. Stefan Tappe
    Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
    E-Mail: tappe@uni-wuppertal.de


    Weitere Informationen:

    https://recentdevelopementsinthemathematicsofmachinelearning.uni-wuppertal.de/de... Workshop-Webseite mit Programm und weiterführenden Informationen


    Bilder

    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Studierende, Wissenschaftler
    Informationstechnik, Mathematik, Physik / Astronomie, Wirtschaft
    überregional
    Wissenschaftliche Tagungen
    Deutsch


     

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).