Um das Potenzial von Big-Data-Technologien nutzen zu können, bedarf es Kompetenzen aus unterschiedlichsten Bereichen. Bislang gibt es nur wenige Fachkräfte und Unternehmen, die das benötigte Wissensspektrum abdecken. Solche Experten werden jedoch dringend gesucht. Aus diesem Bedarf heraus ist das Kompetenzfeld "Data Science" entstanden. Ein Data Scientist bündelt das nötige heterogene Fachwissen, um mit Hilfe von Big-Data-Technologien die Produkte, Dienstleistungen und Betriebsabläufe eines Unternehmens zu optimieren.
Unser Schulungsprogramm Data Science widmet sich der Vermittlung der dazu notwendigen Kompetenzen. In Lehreinheiten und Workshops lernen Entscheider sowie Fachkräfte praxisnah und gleichzeitig fundiert die wesentlichen Prinzipien und Vorgehensweisen für Data-Science-Anwendungen kennen. Diese können sie anschließend unmittelbar auf das eigene Unternehmen und die dortigen Big-Data-Anwendungsfälle und Technologien übertragen.
Data Scientist Text Analytics
Die Schulung ist für Experten und Unternehmen geeignet, die Big-Data-Anwendungen auf Basis von unstrukturierten Textdaten umsetzen. Sie lernen unter Anwendung von Open-Source-Werkzeugen wie NLTK (Natural Language Toolkit) und UIMA (Unstructured Information Management Architecture) folgende Methoden kennen:
- Vorverarbeitung von unstrukturierten Textdaten
- Textklassifikation
- Konzeptanalyse und Topic Modelle
- Disambiguierung
- Sequenzmodelle
Textextraktionsaufgaben
Die Analysetechniken werden anhand offener Datenquellen wie dem Common Crawl, Wikipedia und DBPedia erprobt. Voraussetzung sind erste Python-Kenntnisse. Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, größere Textdatenbestände effizient zu strukturieren, um daraus relevante Inhalte und
Muster zu extrahieren.
Information on participating / attending:
Teilnahmegebühr
1900 Euro (steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG)
In der Gebühr sind die Begleitunterlagen sowie Mittagessen und Kaffeepausen enthalten.
Maximale Teilnehmerzahl: 10
Anmeldung
http://www.iais.fraunhofer.de/data-scientist-anmeldung.html
Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge ihres Eingangs berücksichtigt.
Weitere Termine und Module:
Big Data Architecture (06.-07.05.2013 | 05.-06.11.2013)
Data Scientist Visual Analytics (12.-13.06.2013 | 26.-27.11.2013
Data Scientist Text Analytics (20.-21.11.2013)
Big Data Basic Analytics (22.-23.05.2013 | 13.-14.11.2013)
Date:
05/15/2013 - 05/16/2013
Event venue:
Adresse:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
04/10/2013
Sender/author:
Katrin Berkler
Department:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event43235
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