Data Scientist Schulung: Data Analytics – Bedeutung, Potenziale, Realisierung

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11/21/2018 - 11/22/2018 | Sankt Augustin

Data Scientist Schulung: Data Analytics – Bedeutung, Potenziale, Realisierung

Dieses Seminar ist speziell für Führungskräfte, Projektleiter und Business Developer konzipiert. Mit inspirativen Beispielen wird Ihnen aufgezeigt, wie der Einsatz von Data Analytics zu Wettbewerbsvorteilen verhelfen kann.

Data Science, Analytics und Big Data sind Themen, die inzwischen von Unternehmen in allen Industrien als unumgängliche Entwicklung mit strategischer Bedeutung gesehen werden. Gleichzeitig gibt es am Markt eine unüberschaubare Zahl vor allem an technischen Lösungen für alle denkbaren Herausforderungen im Bereich Data Analytics. Weitgehend ungelöst ist allerdings bisher das Problem, mit welchen konkreten Schritten ein Unternehmen Data Analytics nutzbar machen kann und gleichzeitig das Risiko von Fehlinvestitionen minimiert.

Dieses Seminar ist speziell für Führungskräfte, Projektleiter und Business Developer konzipiert. Mit inspirativen Beispielen wird Ihnen aufgezeigt, wie der Einsatz von Data Analytics zu Wettbewerbsvorteilen verhelfen kann. Sie erhalten eine realistische Einführung in die Konzepte der prädiktiven Analytik, und darauf aufbauend konkrete Vorgehensweisen, um Data Analytics im Unternehmen zu verankern.

Zielgruppe: Führungskräfte, Projektleiter, Business Developer

Voraussetzung: Interesse an Data Analytics
Empfehlung: Kombinieren Sie dieses Angebot mit der Schulung »Analysis of Big Data Potentials in Business«

Get excited:

Beispiele für bereits erfolgreich realisierte Data Analytics Anwendungsfälle in verschiedenen Funktionsbereichen und Industrien.
Demystifizierung des Hypes rund um Data Analytics: Was ist wirklich neu und was nicht.

Get knowledgable:

3 Rollen in einem Data Scientist Team.
Visualisierungen als Kommunikationsmittel und Data-Science-Werkzeug.
Blick hinter die Kulissen von Big Data: grundlegende Begriffe, Architektur und Technologien.
Methoden und Konzepte der maschinellen Datenanalyse.

Get started:

Wie identifiziert man die Potenziale von Data Analytics bis hin zu konkreten Business Cases?
Wie identifiziert man die Voraussetzungen von Datenanalyse-Lösungen und rollt sie erfolgreich vom Lab ins Unternehmen aus?

Rahmen:
-Dauer: 2 Tage
-Tagungssprache: deutsch
-Maximale Teilnehmerzahl: 12
-Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.
-Um Anmeldung wird gebeten unter: https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/big-data-analytics/uebersicht...

Information on participating / attending:
Teilnahmegebühr: 1.900 Euro

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.

Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".

Date:

11/21/2018 - 11/22/2018

Registration deadline:

11/20/2018

Event venue:

Fraunhofer-Institutszentrum
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany

Target group:

Business and commerce

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Economics / business administration, Information technology

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

10/26/2018

Sender/author:

Elena Zay

Department:

Presse und Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

no

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event61948


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