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10/23/2019 - 10/24/2019 | Frankfurt

Analysen, Prognosen und Optimierung mit statistischen Modellen

Sie lernen Daten zu bewerten, statistische Modelle zu erstellen und Ergebnisse fachgerecht zu interpretieren. Dazu wird die Datenqualität mit einfachen Statistiken und Grafiken beurteilt und verschiedene Techniken der Modellierung eingeführt, die auch Methoden des Data Mining umfassen. Der Kurs wendet sich Mitarbeiter aus Forschung, Entwicklung und Produktion, die aus vorhandenen Daten statistische Modelle entwickeln wollen, um sachliche Entscheidungen besser vorzubereiten.

Big Data, machine learning, IoT, Digitalisierung und mehr sind Schlagworte, denen man kaum mehr ausweichen kann. Gemeinsam oder in Teilen beflügeln sie die Vorstellung, dass Daten, Analysen und Kommunikation neue Berufe, Produkte und Arbeitsweisen ermöglichen.
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Betrachtungen zur Datenqualität mittels einfacher Statistiken und Grafiken. Schritt für Schritt werden verschiedene Techniken der Modellierung eingeführt, die sowohl klassische Modellierungsverfahren als auch Methoden des Data Mining umfassen.
Das Hauptaugenmerk liegt auf der Erstellung eines Modells, aber auch die Fragen seiner Nutzung werden ausführlich besprochen.
Die Teilnehmer des Kurses werden lernen, gegebene Daten zu bewerten, sinnvolle statistische Modelle zu erstellen und deren Ergebnisse fachgerecht zu interpretieren.

Information on participating / attending:

Date:

10/23/2019 - 10/24/2019

Registration deadline:

10/02/2019

Event venue:

DECHEMA-Haus
Theodor-Heuss-Allee 25
60486 Frankfurt
Hessen
Germany

Target group:

Scientists and scholars, Students

Email address:

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Biology, Chemistry, Materials sciences, Mechanical engineering

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

03/19/2019

Sender/author:

Dr. Christine Dillmann

Department:

Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

no

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event63112


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