idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
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Neben den grundlegenden Konzepten und theoretischen Ergebnissen aus der aktuellen Forschung liegt der Schwerpunkt auf den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten des Maschinellen Lernens.
Praktische Beispiele und Programmier-Tutorials helfen den Teilnehmern/-innen, ein Verständnis für die Werkzeuge und deren Anwendung in der Praxis zu entwickeln.
Das Trainingslager richtet sich an alle Interessierten, die schon immer die Konzepte, Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens ergründen wollten.
Bei erfolgreichem Abschluss erhält der/die Teilnehmer/in ein Zertifikat von fortiss.
Mit diesem kompakten Format an der Schnittstelle zwischen State-of-the-Art-Forschung und Industrie erhalten die TeilnehmerInnen einen exklusiven und vor allem herstellerunabhängigen Einblick in das Zukunftsthema Maschinelles Lernen.
Lernziel Modul 1:
Übersicht über ML-Konzepte und Methoden. Die TeilnehmerInnen sind in der Lage, die Fragen zu beantworten: Was ist ML? Wie funktioniert ML? Was bringt mir ML? Erste einfache Methoden können entwickelt und angewandt werden.
Lernziel Modul 2 (06.-08.05.2020):
Die TeilnehmerInnen machen sich mit komplexeren ML-Anwendungen vertraut, z.B. anhand von Deep Learning-Modellen. Nach Abschluss von Modul 2 sind sie in der Lage, fortgeschrittene Konzepte des ML zu verstehen.
Information on participating / attending:
Die Teilnahme ist kostenpflichtig.
Modul 2: 06.-08.05.2020
Date:
04/22/2020 09:00 - 04/24/2020 17:30
Registration deadline:
04/01/2020
Event venue:
fortiss
Highlight-Towers
Mies-van-der-Rohe-Straße 6
80807 München
Bayern
Germany
Target group:
Business and commerce, all interested persons
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
01/20/2020
Sender/author:
Dr. Eve Tsakiridou
Department:
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event65750
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