Trainingslager Maschinelles Lernen

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04/22/2020 - 04/24/2020 | München

Trainingslager Maschinelles Lernen

Das ML-Trainingslager (Modul 1) vermittelt den TeilnehmernInnen die mathematische Fundierung und grundlegende Techniken des Maschinellen Lernens: angefangen von klassischen Werkzeugen zur Dimensionalitätsreduktion bis zu aktuellen Ansätzen des Deep Learning und Reinforcement Learning.

Neben den grundlegenden Konzepten und theoretischen Ergebnissen aus der aktuellen Forschung liegt der Schwerpunkt auf den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten des Maschinellen Lernens.

Praktische Beispiele und Programmier-Tutorials helfen den Teilnehmern/-innen, ein Verständnis für die Werkzeuge und deren Anwendung in der Praxis zu entwickeln.

Das Trainingslager richtet sich an alle Interessierten, die schon immer die Konzepte, Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens ergründen wollten.

Bei erfolgreichem Abschluss erhält der/die Teilnehmer/in ein Zertifikat von fortiss.

Mit diesem kompakten Format an der Schnittstelle zwischen State-of-the-Art-Forschung und Industrie erhalten die TeilnehmerInnen einen exklusiven und vor allem herstellerunabhängigen Einblick in das Zukunftsthema Maschinelles Lernen.

Lernziel Modul 1:
Übersicht über ML-Konzepte und Methoden. Die TeilnehmerInnen sind in der Lage, die Fragen zu beantworten: Was ist ML? Wie funktioniert ML? Was bringt mir ML? Erste einfache Methoden können entwickelt und angewandt werden.

Lernziel Modul 2 (06.-08.05.2020):
Die TeilnehmerInnen machen sich mit komplexeren ML-Anwendungen vertraut, z.B. anhand von Deep Learning-Modellen. Nach Abschluss von Modul 2 sind sie in der Lage, fortgeschrittene Konzepte des ML zu verstehen.

Information on participating / attending:
Die Teilnahme ist kostenpflichtig.

Modul 2: 06.-08.05.2020

Date:

04/22/2020 09:00 - 04/24/2020 17:30

Registration deadline:

04/01/2020

Event venue:

fortiss
Highlight-Towers
Mies-van-der-Rohe-Straße 6
80807 München
Bayern
Germany

Target group:

Business and commerce, all interested persons

Email address:

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Information technology

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

01/20/2020

Sender/author:

Dr. Eve Tsakiridou

Department:

Presse- und Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

no

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event65750

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