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Nachrichten, Termine, Experten
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Qualifiziert durch jahrelange Praxiserfahrung und der Lehre an der Hochschule Mainz gelingt es Prof. Dr. Gunther Piller und Hans-Peter Weih, die Inhalte Maschinellen Lernens praxisorientiert zu vermitteln und damit Ihr Unternehmen auf die Zukunft vorzubereiten.
Erlernen Sie am 07. / 10. & 17. Mai 2021 die Grundlagen des Maschinellen Lernens und setzen Sie bereits nach kurzer Zeit praktische Übungen in die Tat um. Entwickeln Sie ihre analytischen Fähigkeiten und helfen Sie Ihrem Unternehmen dabei, sich auf die Zukunft vorzubereiten.
Das Data Science Lab der Hochschule Mainz unterstützt Sie auf diesem Weg durch einen 90-minütigen Potenzialcheck im Nachgang des Workshops.
Informieren Sie sich unter http://hs-mz.de/machine-learning-workshop-2021 und sichern Sie sich einen der limitierten Teilnahmeplätze mit einer E-Mail an data-science.lab@hs-mainz.de
Gunther Piller, Hans-Peter Weih und die Mitarbeiter des Data Science Lab freuen sich auf Sie!
Auf einen Bilck:
Ort:
Virtuell über Zoom
Datum und Zeit:
07.05 2021 von 13:00 bis 17:00 Uhr
10.05.2021 von 09:00 bis 17:00 Uhr
17.05.2021 von 09:00 bis 17:00 Uhr
Leistungsspektrum:
2,5 tägiger Workshop
Umsetzungsvorlagen in Pyton
90-minütiger unternehmensspezifischer Potenzialcheck
Präsentationen
Teilnahmebestätigung
Information on participating / attending:
Max. Teilnehmer/innen-Zahl: 50
Kosten: 600 € zzgl. USt.
Rabatte:
100 € Rabatt für Frühbucher bis zum 07.04.2021
100 € Rabatt für alle Personen ab der zweiten Person
100 € Rabatt für Mitglieder des TDWI
Date:
05/07/2021 13:00 - 05/17/2021 17:00
Registration deadline:
05/03/2021
Event venue:
Online-Workshop
Mainz
Rheinland-Pfalz
Germany
Target group:
Business and commerce
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
04/06/2021
Sender/author:
Therese Bartusch-Ruhl M. A.
Department:
Pressestelle Fachbereich Wirtschaft
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event68363
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