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11/16/2021 - 11/25/2021 | Stuttgart

Data Science und Künstliche Intelligenz

Data Science in Theorie und Praxis

Im Webinar, das in fünf Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei werden die damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätze erläutert.

Das maschinelle Lernen kann in verschiedenen Algorithmen angewendet werden, deren Stärken und Schwächen stehen im Mittelpunkt des Webinars. In den fünf Terminen (16.03.2021/ 18.03.2021/ 22.03.2021/ 24.03.2021/ 26.03.2021) vertiefen die Teilnehmenden ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 Personen beschränkt.

Die Agenda im Überblick:
Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM
Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
Data Understanding
Datenexploration und -visualisierung | deskriptive Statistik
Data Preparation
Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
Modeling und Evaluation
Auswahl und Einsatz von KI-Algorithmen | Visualisierung der Ergebnisse; Anwendungen für die Sachbearbeitung
Praktische Übungen
Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Übungen am Computer
Für die erfolgreiche Teilnahme am Webinar erhalten alle Teilnehmenden ein Zertifikat.



Die Veranstaltung richtet sich an
Führungs- und Fachkräfte sowie IT-Expertinnen und -Experten, die Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data Science verstehen möchten (auch für Einsteiger geeignet).

Information on participating / attending:
Die Teilnahmegebühr für die Veranstaltung beträgt 445€ pro Person.

Anmeldung unter:https://crm-portal.iao.fraunhofer.de/eventonline/event.aspx?contextId=A0360307D0...

Date:

11/16/2021 10:00 - 11/25/2021 12:00

Event venue:

Fraunhofer-Institutszentrum Stuttgart
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Baden-Württemberg
Germany

Target group:

Business and commerce, Scientists and scholars

Email address:

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Economics / business administration, Information technology, Media and communication sciences

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

05/27/2021

Sender/author:

Juliane Segedi

Department:

Presse- und Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

no

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event68877


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