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10/01/2025 - 10/01/2025 | Heilbronn

Dateninfrastrukturen für KI-Lösungen im Maschinenbau​​

Dateninfrastrukturen für KI-Lösungen im Maschinenbau​​

​​​Künstliche Intelligenz kann Effizienz steigern, Prozesse automatisieren und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen – vorausgesetzt, die Datenbasis stimmt. Die Teilnehmenden erfahren in diesem Workshop anhand praxisnaher Beispiele aus dem Maschinen- und Anlagenbau, wie Datenarchitekturen und -infrastrukturen aufgebaut sein müssen, um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen und ihre Daten in einen echten Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Innovationstreiber im Maschinen- und Anlagenbau – von der vorausschauenden Wartung über die Prozessoptimierung bis hin zur Entwicklung neuer Services. Der Schlüssel zum Erfolg liegt dabei nicht allein in den Algorithmen, sondern vor allem in einer leistungsfähigen Daten- und Informationsarchitektur. Ohne saubere, strukturierte und gut vernetzte Daten bleiben viele KI-Potenziale ungenutzt.

​Im Workshop »Dateninfrastrukturen für KI-Lösungen – Daten als strategisches Asset ausbauen« erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenbasis strategisch aufbauen und managen, um KI-Anwendungen effizient einzuführen und nachhaltig zu betreiben. Zwei erfahrene Branchenexpertinnen – Daniela Hermle (Head of Digital Office, R&D, Schunk SE & Co. KG) und Nela Reichsöllner (Senior AI Expert/Consultant, Tensora GmbH; zuvor Lead Data Scientist/AI, Mercedes-Benz) – geben Einblicke in bewährte Vorgehensweisen, Fallstricke und Erfolgsfaktoren aus realen Projekten.

​Neben diesen Praxisberichten erarbeiten Sie in Kleingruppen eine individuelle Analyse Ihrer Ausgangssituation und definieren konkrete nächste Schritte – von der Auswahl geeigneter Datenquellen und -strukturen über das Informationsmanagement bis hin zu organisatorischen und technischen Voraussetzungen. So erhalten Sie nicht nur Impulse, sondern einen greifbaren Fahrplan, wie Sie Ihre Daten gezielt in messbare Wettbewerbsvorteile verwandeln.

​Programm

​09:30 – 10:00 Begrüßung und Vorstellungsrunde

​10:00 – 10:20 Datenmanagement – ein Überblick

​10:20 – 10:40 Technische Lösungen und Unterstützungsansätze

​10:40 – 11:25 Erfolgsfaktor Datenmanagement: Wie KI-Projekte wirklich gelingen –
Ein Praxiseinblick in den Kundenservice (Daniela Hermle, SCHUNK SE & Co. KG)

​11:25 – 11:45 Kaffeepause

​11:45 – 12:30 Grundlage für smarte Fertigung: Datenaufbereitung mit technischen Mitteln – Einblick in die Praxis (Nela Reichsöllner, Tensora GmbH)

​12:30 – 13:30 Mittagspause

​13:30 – 15:30 Hands-On Sessions

​15:30 – 15:45 Zusammenfassung der Ergebnisse und Abschluss der Veranstaltung

​15:45 Get-together und Ausklang

Die Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Maschinen- und Anlagenbau, Fertigungsindustrie und Zulieferbetrieben, die KI-Projekte planen oder umsetzen. Angesprochen sind vor allem Verantwortliche für Digitalisierung, Data Science, IT/OT-Integration, Engineering und Produktionsoptimierung sowie Entscheiderinnen und Entscheider, die Investitionen in Datenplattformen, Industrial IoT oder KI-Anwendungen vorbereiten und ihre Datenbasis gezielt für messbare Wettbewerbsvorteile nutzen wollen.​​

Wissenschaftliche Ansprechpartner:

Jürgen Falkner
Digital Business Services
Fraunhofer IAO
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Telefon: +49 711 970-2414
E-Mail: juergen.falkner@iao.fraunhofer.de

Dr.-Ing. Holger Kett
Leiter Team Digital Business Services
Fraunhofer IAO
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Telefon: +49 711 970-2415
E-Mail: holger.kett@iao.fraunhofer.de

Information on participating / attending:
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.

Date:

10/01/2025 09:30 - 10/01/2025 16:00

Event venue:

Bildungscampus 3, Heilbronn, DE
Urban Innovation Hub (UIH)
74072 Heilbronn
Baden-Württemberg
Germany

Target group:

Scientists and scholars

Relevance:

regional

Subject areas:

Mechanical engineering

Types of events:

Seminar / workshop / discussion

Entry:

08/21/2025

Sender/author:

Juliane Segedi

Department:

Presse- und Öffentlichkeitsarbeit

Event is free:

yes

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event79878


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