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08/29/2017 - 08/29/2017 | Eggenstein-Leopoldshafen
Aus dem Programm (Konferenzsprache ist Englisch)
The NFFA Europe Information and Data Repository Platform, Stefano Cozzini
Blue Yonder, Prof. Michael Feindt
Helix Nebula Science Cloud, João Fernandes
Das vollständige Programm finden Sie unter:
https://indico.desy.de/conferenceTimeTable.py?confId=18126
Big Data und Digitalisierung ist nicht nur für die Industrie, sondern für eine große Zahl von Wissenschaftszweigen eine Schlüsseltechnologie. Insbesondere die in wissenschaftlichen Großexperimenten produzierten Daten stellen durch ihr Volumen, ihre Vielfältigkeit aber auch Einzigartigkeit sehr hohe Anforderungen an alle Prozesse entlang des gesamten Daten-Lebenszyklus. „Wir müssen den Umgang mit diesen Daten meistern, wenn wir neue wissenschaftliche Erkenntnisse und Einblicke bekommen wollen", weiß Dr. Jörg Meyer, Mitarbeiter im Projekt Large Scale Data Management and Analysis am KIT und Organisator des Symposiums.
In der Wissenschaft steigt die Menge an Daten durch Simulationen und Großexperimente immer mehr an. „Ziel des internationalen Symposiums ist, die großen Herausforderungen, die an das Management und die Analyse großer und wertvoller wissenschaftlicher Datenmengen heute und zukünftig gestellt werden, zu diskutieren und konkrete Lösungsmöglichkeiten aus aller Welt vorzustellen", erklärt Professor Achim Streit, Direktor des Steinbuch Centre for Computing am KIT.
Das Steinbuch Centre for Computing (SCC) ist das Informationstechnologiezentrum des KIT. Neben den Aufgaben eines modernen IT-Service-Centers für eine große wissenschaftliche Einrichtung forscht das SCC auf den Gebieten Wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, Management groß-skaliger Forschungsdaten und Datenintensives Rechnen sowie zur Sicherheit in IT-Föderationen. Im Auftrag des Landes Baden-Württemberg betreibt das SCC den Tier-2 Forschungshochleistungsrechner (ForHLR) für eine bundesweite Nutzerschaft. Durch eine Warmwasserkühlung rechnet das Petaflopsystem besonders energieeffizient, was mit dem 1. Platz beim Deutschen Rechenzentrumspreis 2017 prämiert wurde. Zudem stellt das SCC mit dem bwUniCluster die Hochleistungsrechen-Basisversorgung der baden-württembergischen Universitäten sicher. Für die internationale Hochenergiephysik-Community betreibt das SCC mit GridKa das deutsche WLCG-Tier-1 Daten- und Analysezentrum zur Speicherung, Analyse und Archivierung der Daten des LHC-Beschleunigers am CERN.
Information on participating / attending:
Registrierung unter http://www.helmholtz-lsdma.de/Symposium2017
Date:
08/29/2017 08:30 - 08/29/2017 14:00
Registration deadline:
08/17/2017
Event venue:
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, Aula, FTU
76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Baden-Württemberg
Germany
Target group:
Scientists and scholars, Students
Email address:
Relevance:
international
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Conference / symposium / (annual) conference
Entry:
08/04/2017
Sender/author:
Monika Landgraf
Department:
Strategische Entwicklung und Kommunikation - Gesamtkommunikation
Event is free:
no
Language of the text:
English
URL of this event: http://idw-online.de/en/event58109
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