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11/06/2018 - 11/07/2018 | Sankt Augustin
Sie erhalten einen fundierten Überblick über Architekturentwürfe und technische Komponenten für Big-Data-Systeme und -Anwendungen. Auf der Basis von Berechnungskonzepten wie »Map Reduce«, theoretischen Einsichten wie dem »CAP-Theorem« sowie nicht-funktionalen Anforderungen wie Echtzeitfähigkeit werden Big-Data-Produkte vorgestellt und eingeordnet. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, die Einsatzmöglichkeiten von Big-Data-Technologien für verschiedene Einsatzszenarien realistisch zu bewerten und mit eigenen Experimenten zu beginnen.
Zielgruppe: Software-Architekten und -Entwickler, die Big-Data-Anwendungen entwerfen, konfigurieren und den Betrieb steuern.
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Datenbank- und Softwaretechnik.
Empfehlung: Kombinieren Sie dieses Angebot mit der Schulung »Big Data Analytics« in derselben Woche und am selben Ort.
Programm
Tag 1
Einführung
- Big Data – Grundlagen, Begriffe
- Komponenten für Big-Data-Anwendungen
- CAP-Theorem, eventual consistency
- Batch- und Echtzeitprozesse
- Lambda-Architektur
Batch-Verarbeitung
- Map Reduce
- Workflow-Organisation
- No-SQL Key-Value-Stores
Tag 2
- Echtzeitdatenströme
- Message Passing
- Stream Processing
- No-SQL-Datenbank Cassandra
Rahmen
- Dauer: 2 Tage
- Maximale Teilnehmerzahl: 12
- Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.
- Um Anmeldung wird gebeten unter:
https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/big-data-analytics/uebersicht...
Information on participating / attending:
Teilnahmegebühr: 1.900 Euro
Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.
Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen.
Falls Sie die Anmeldung über eine Bestellung vornehmen, erbitten wir eine Kopie der Bestellung an "datascientist(at)iais.fraunhofer.de".
Date:
11/06/2018 - 11/07/2018
Registration deadline:
11/05/2018
Event venue:
Fraunhofer-Institutszentrum
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Nordrhein-Westfalen
Germany
Target group:
Business and commerce
Email address:
Relevance:
transregional, national
Subject areas:
Information technology
Types of events:
Seminar / workshop / discussion
Entry:
10/12/2018
Sender/author:
Elena Zay
Department:
Presse und Öffentlichkeitsarbeit
Event is free:
no
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event61799
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