idw - Informationsdienst
Wissenschaft
11/29/2022 - 11/29/2022 | München
Mit unserem Veranstaltungsformat bidt Perspektiven wollen wir die großen, gesellschaftlich relevanten Themen der digitalen Transformation aufgreifen und unterschiedliche Perspektiven renommierter Gäste dazu einbinden und zusammenbringen.
Die Interaktion zwischen Mensch und Maschine ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Von zentraler Bedeutung für den erfolgreichen Einsatz von Technologien ist hierbei die verantwortungsvolle Ausgestaltung des Zusammenspiels von Mensch und Maschine. Damit verbunden sind insbesondere ethische, soziale, politische und rechtliche Herausforderungen.
Mehrere vom Bayerischen Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (BAdW) geförderte Forschungsprojekte befassen sich eingehend mit Fragen zur Mensch-Maschine-Interaktion. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler entwickeln zukunftsweisende Erklärungs- und Lösungsansätze für eine positive Ausgestaltung. Die Forschung des bidt unterstützt damit die Ziele der Hightech Agenda des Freistaats Bayern, mit der Forschung und Innovation insbesondere in den Bereichen KI und digitaler Transformation eindrucksvoll gefördert werden.
Gemeinsam mit Ihnen möchten wir auf Basis aktueller bidt-Forschungsergebnisse am 29. November darüber diskutieren, welche Innovationspotenziale in diesen Technologien liegen.
PROGRAMM
• Grußworte | Prof. Thomas O. Höllmann (Bayerische Akademie der Wissenschaften); Prof. Alexander Pretschner (bidt / TU München)
• Keynote | Staatsminister Markus Blume, MdL (Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst)
• Impuls zur empirischen Datenbasis: Wahrnehmung und Akzeptanz von KI | Dr. Roland A. Stürz (bidt)
• Blick in die Praxis | Projekt "Empowerment in der Produktion von morgen (EmPReSs)"; Projekt "Palliative Care als digitale Arbeitswelt (PALLADiUM)"
• Moderierte Paneldiskussion und Fragen aus dem Publikum | Prof. Alena Buyx (TU München), Prof. Eric Hilgendorf (bidt / Universität Würzburg), Prof. Ute Schmid (bidt / Universität Bamberg) und Prof. Matthias Uhl (TH Ingolstadt)
Moderation: Dr. Christoph Egle (bidt)
• Epilog „Digitaler Humanismus" | Prof. Julian Nida-Rümelin (bidt / LMU München)
Beim anschließenden Get-together stellen sich ausgewählte Nachwuchsprogramme vor, die vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst gefördert und durch das bidt koordiniert und betreut werden. Es findet außerdem eine Demonstration des Pflegeroboters GARMI des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI / TUM) statt, dessen Anwendung im Rahmen des bidt-geförderten Projekts „Responsible Robotics (RRAI)“ erforscht wird.
Information on participating / attending:
Die Teilnahme ist kostenlos.
Anmeldung: https://eveeno.com/166381993
Date:
11/29/2022 18:00 - 11/29/2022 20:00
Registration deadline:
11/24/2022
Event venue:
Bayerische Akademie der Wissenschaften (BAdW)
Plenarsaal
Alfons-Goppel-Straße 11
80539 München
Bayern
Germany
Target group:
Journalists, Scientists and scholars
Email address:
Relevance:
international
Subject areas:
Cultural sciences, Information technology, Mechanical engineering, Media and communication sciences, Politics
Types of events:
Conference / symposium / (annual) conference, Presentation / colloquium / lecture, Seminar / workshop / discussion
Entry:
10/12/2022
Sender/author:
Katharina Hundhammer
Department:
Dialog
Event is free:
yes
Language of the text:
German
URL of this event: http://idw-online.de/en/event72686
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).