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05/17/2022 - 05/17/2022 | Ulm/online

3. Innovationskongress Ulm | Neu-Ulm: Data Science to go - von der Theorie zur Praxis

Automatisierte Systeme entscheiden über unsere Kreditwürdigkeit, Algorithmen bestimmen, welche Werbung wir im Internet angezeigt bekommen: Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen. Maschinelle Intelligenz bietet ungeahnte Möglichkeiten, aber auch Risiken. Mit den verschiedenen Aspekten, in denen Data Science und Künstliche Intelligenz uns in Beruf und Alltagsleben herausfordern, befasst sich der
3. Innovationskongress der Technischen Hochschule Ulm am 17. Mai 2022 online.

„Data Science to go – von der Theorie zur Praxis“: So lautet das Motto des dritten Innovationskongresses Ulm/Neu-Ulm, der von der Technischen Hochschule Ulm (THU) zusammen mit dem Hochschulverbund InnoSÜD und der Innovationsregion Ulm veranstaltet wird.

Referentinnen und Referenten aus Wirtschaft und Wissenschaft in der Region beschäftigen sich bei dem Kongress mit praktischen Anwendungen, Möglichkeiten und Grenzen von Data Science und Künstlicher Intelligenz und zeigen, welche Chancen die Technologien für die regionale Entwicklung bieten.

In drei Themenbereichen mit insgesamt zehn Beiträgen sowie einer Keynote und drei parallel stattfinden praktischen Workshops wird das Kongress-Motto umfassend diskutiert. Dabei geht es um „Technische Aspekte der KI“, „Anwendungsszenarien von künstlicher Intelligenz und Analytics“ sowie „Machine Learning Operations und Data Science im täglichen Betrieb“.

Der Termin im Überblick:
• Dienstag, 17. Mai 2022
• ab 9:15 Uhr
• Online

Die Veranstaltung richtet sich an die fachlich interessierte Öffentlichkeit und an Menschen, die sich mit der praktischen Anwendung von Data Science und Künstlicher Intelligenz beschäftigen. Die Teilnahme ist kostenlos, eine Anmeldung erforderlich unter www.thu.de/innokongress

Hintergrund: Künstliche Intelligenz und Machine Learning – Gegenwart statt Zukunft
Künstliche Intelligenz feierte in den letzten Jahren beeindruckende Erfolge: selbstfahrende Autos oder das Entsperren von Smartphones durch Gesichtserkennung waren zum Beispiel noch vor wenigen Jahren nur in Science-Fiction-Filmen denkbar. All diese Erfolge werden durch „Machine Learning“-Methoden ermöglicht.

Machine Learning oder das maschinelle Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz mit dessen Hilfe IT-Systeme in die Lage versetzt werden, auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Lösungen zu entwickeln. Es wird quasi künstliches Wissen aus Erfahrungen generiert. Die Erkenntnisse, die aus den Daten gewonnenen werden, lassen sich verallgemeinern und für neue Problemlösungen oder für die Analyse von bisher unbekannten Daten verwenden.

Information on participating / attending:
Der Kongress findet online statt. Die Teilnahme ist kostenlos, eine Anmeldung erforderlich unter www.thu.de/innokongress.

Date:

05/17/2022 09:00 - 05/17/2022 19:00

Registration deadline:

05/16/2022

Event venue:

online
Ulm/online
Baden-Württemberg
Germany

Target group:

Scientists and scholars, all interested persons

Relevance:

transregional, national

Subject areas:

Information technology, Mathematics

Types of events:

Conference / symposium / (annual) conference

Entry:

04/28/2022

Sender/author:

Franziska Lampert

Department:

Presse, Marketing u. Kommunikation

Event is free:

yes

Language of the text:

German

URL of this event: http://idw-online.de/en/event71473

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