Für die Auslieferung großer Daten an den Endkunden haben sich P2P-Speichersysteme bzw. Content Distribution Netzwerke (CDN) als sehr effektiv erwiesen. Hierbei stellt eine Menge von Knoten Speicherkapazität und Auslieferungsbandbreite zur Verfügung. Auf diesen Knoten wird eine Menge von Daten platziert, die den Endverbrauchern zum Herunterladen angeboten werden.
In der Realität unterliegen sowohl die bereitgestellten Bandbreiten als auch die Speicherkapazitäten heterogenen Eigenschaften. Ferner variieren Anfragehäufigkeiten nach einzelnen Daten sowohl über einem längeren Zeitraum als auch innerhalb eines Tages.
Innerhalb dieser Arbeit werden verschiedene Techniken zur Replizierung und Replatzierung in heterogenen Umgebungen vorgestellt, um die Verfügbarkeit einzelner Dokumente gemäß ihrer Popularitätswerte sicherzustellen. Hierfür wurden existierende Ansätze der Zeitreihenanalysen zur Vorhersage von Popularitätswerten integriert.
Die entwickelten Algorithmen werden mittels eines Simulators sowohl für Langzeit- als auch Kurzzeitszenarien untersucht.
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Criteria of this press release:
Information technology, Mathematics, Media and communication sciences, Physics / astronomy, Social studies
transregional, national
Research projects, Research results
German
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