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Hoher Kostendruck, neue Qualitätsforderungen (DIN EN ISO 9000 ff. / QS-9000/ VDA 6.1) und die Globalisierung der Märkte verschärfen die Anforderungen an die Unternehmen, besonders an die Entwicklungsbereiche. Gefordert wird u.a. Effizienzsteigerung, Qualität und Schnelligkeit. Eine der
wichtigsten Methoden im Bereich von Forschung und Entwicklung, mit denen diese Ziele erreicht werden, ist die statistische Versuchsplanung und -methodik(Design of Experiments, kurz DoE)
Kassel. Hoher Kostendruck, neue Qualitätsforderungen (DIN EN ISO 9000 ff. / QS-9000/ VDA 6.1) und die Globalisierung der Märkte verschärfen die Anforderungen an die Unternehmen, besonders an die Entwicklungsbereiche. Gefordert wird u.a. Effizienzsteigerung, Qualität und Schnelligkeit. Eine der wichtigsten Methoden im Bereich von Forschung und Entwicklung, mit denen diese Ziele erreicht werden, ist die statistische Versuchsplanung und -methodik(Design of Experiments, kurz DoE).
Mit DoE stehen Werkzeuge zur Verfügung, die eine ganzheitlich Versuchsplanung erlauben, also Versuche systematisch und so unaufwendig wie möglich zu planen und eine Vielzahl an statistisch abgesicherten Informationen daraus abzuleiten. Durch diese Werkzeuge ist eine gezielte Versuchseinsparung zu erreichen, die Kosten reduziert. Insbesondere klein- und mittelständischen Unternehmen die Werkzeuge des Design of Experiments durch namhafte
Referenten aus der Industrie und den Hochschulen näher zu bringen, ist Ziel eines Kongresses am 17. Oktober in Kassel.
In Kooperation mit der Universität Kassel und der Fachhochschule Frankfurt veranstaltet das Technologietransfernetzwerk Hessen und die Industrie- und Handelskammer Kassel diesen Kongress (Ort: IHK, Kurfürstenstraße 7 in Kassel. Themen sind u.a.
· DoE - Finden des Optimums
Dipl.-Ing. M. Rinnagl, INA-Schaeffler KG
· Überblick und Einteilung der verschiedenen Versuchsmethoden
Dipl.-Ing. C. Gundlach, Universität Kassel
· Alle Einflussfaktoren unter Kontrolle? - Fast alle!
Prof. Dr. A. Orth, FH-Frankfurt/Umesoft
· Implementierung von Versuchsplanungsmethoden in einen F&E-Bereiche
Dr. R. Herb, Roche Diagnostics GmbH
· Optimierung mit DoE in der Praxis
Dr. B. Gimpel, Quality Engineers
· Einsatz der statistischen Versuchsplanung am Beispiel aus der
Motorenapplikation
Dr. U. Waschatz, VW AG
Kontakt und weitere Information:
Universität Kassel
Dipl.-Ing. Carsten Gundlach
Fachbereich 15 - Maschinenbau
Fachgebiet für Leichtbau-Konstruktion
Mönchebergstraße 7 34109 Kassel
Telefon 0561 - 804 27 65
Fax 0561 - 804 28 56
e-mail cgundlac@hrz.uni-kassel.de
homepage www.uni-kassel.de/~cgundlac
www.triz-online.de
Criteria of this press release:
Mechanical engineering
transregional, national
Miscellaneous scientific news/publications
German
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