idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
10/19/2017 13:38

Forschungsprojekt zur Business Analytics basierten Entwicklung von Dienstleistungen gestartet

Prof. Dr. Mischa Seiter Pressestelle
IPRI - International Performance Research Institute gGmbH

    Am 1. Oktober 2017 ist das Forschungsprojekt „Analytics for Innovation – Einsatz von Business-Analytics-Methoden zur Entwicklung von After-Sales-Dienstleistungen im Maschinenbau“ gestartet. Ziel des Projektvorhabens ist es, kmU des Maschinenbaus zu befähigen, aus ihnen verfügbaren Daten mittels geeigneter Business-Analytics-Methoden innovative Mehrwertdienstleistungen zu entwickeln

    Business Analytics als Wegbereiter für eine innovative Dienstleistungsentwicklung

    Traditionelle Unternehmen aus dem Maschinenbau erhalten durch die Entwicklung von datenbasierten Dienstleistungen die Chance, ihr Angebotsportfolio auszubauen und sich von Wettbewerbern abzugrenzen. Jedoch erschweren der steigende Kostendruck, unzureichende IT-Kenntnisse sowie die Verschmelzung von Branchengrenzen im Maschinenbau die Entwicklung von digitalen Dienstleistungsangeboten. Während zunehmend auch Unternehmen anderer Branchen, z. B. Amazon oder Alibaba, ihren Kunden technische Dienstleistungen anbieten, geraten besonders kleine und mittlere Unternehmen (kmU) bei der Entwicklung von innovativen After-Sales-Services ins Hintertreffen. Obgleich den etablierten Maschinenbauern bereits heute eine Vielzahl an Informationen über Kunden zur Verfügung stehen, werden diese Informationen heute nicht für die Entwicklung von digitalen und auf Daten basierenden Mehrwertangeboten im After-Sales-Bereich genutzt.

    Ziele im Forschungsprojekt und Nutzen für Unternehmen

    Ziel des Forschungsvorhabens ist es, kmU bei der strukturierten Entwicklung von After-Sales-Dienstleistungen auf Basis von quantitativen Daten und geeigneten Business-Analytics-Methoden zu unterstützen. Als Ergebnis soll ein adaptierter Service-Engineering-Prozess die Nutzung quantitativer Methoden anhand von Fallstudien, Umsetzungsleitfäden und Planspielen aufzeigen.

    Zur Beantwortung der Forschungsfrage müssen kmU mehrere Unterfragen beantworten:
    1. Welche Anforderungen existieren hinsichtlich der Nutzung von Business-Analytics-Methoden bei der Entwicklung neuer After-Sales-Dienstleistungen in kmU der Maschinenbaubranche?
    2. Wie können kmU gezielt die zur Verfügung stehenden internen und externen Daten im Service-Engineering-Prozess einbinden und wie kann die benötigte Datengrundlage geschaffen und aufbereitet sowie anschließend analysiert und visualisiert werden?
    3. Welche Business-Analytics-Methoden eignen sich zur quantitativen Verbesserung der einzelnen Phasen des Service-Engineering-Prozesses zur Entwicklung von Dienstleistungen?
    4. Was sind die Ressourcen für eine erfolgreiche Implementierung von Business-Analytics-Methoden im Service-Engineering-Prozess zur Entwicklung von Dienstleistungen?
    5. Wie können Business-Analytics-Methoden aufwandsarm bei kmU des Maschinenbaus implementiert werden?

    Durch die angestrebten Ergebnisse des Projektvorhabens werden kmU in die Lage versetzt, binnen kurzer Zeit und auf proaktive Art und Weise innovative und kundenzentrierte After-Sales-Dienstleistungen zu entwickeln, um ihre Wettbewerbsposition im wachsenden Markt für Dienstleistungen zu erhöhen. Die nachfrageseitig getriebene Dienstleistungsentwicklung und der stetige Austausch von digitalen Daten stärken weiterhin die Kundenbindung sowie den Vertrieb von Dienstleistungen.

    Teilnahmemöglichkeiten für Unternehmen

    Die Teilnahmemöglichkeit im Projekt richtet sich speziell an kmU die von einer direkten Einbindung in das Projekt und den erarbeiteten Forschungsergebnissen profitieren können. Interessierte Unternehmen können gerne mit dem IPRI (Herr Sebastian Kasselmann: skasselmann@ipri-institute.com) Kontakt aufnehmen.

    Förderhinweis:
    Das IGF-Vorhaben 19692 N der Forschungsvereinigung FIR e.V. an der RWTH Aachen Forschungsinstitut für Rationalisierung, Campus-Boulevard 55, 52074 Aachen wurde über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.

    Ansprechpartner:
    International Performance Research Institute gGmbH
    Sebastian Kasselmann, M.Sc.
    Königstraße 5
    D-70173 Stuttgart
    Telefon: 0711-6203268-8030
    Telefax: 0711-6203268-1045
    E-Mail: skasselmann@ipri-institute.com

    Über IPRI:
    Das International Performance Research Institute (IPRI) ist ein gemeinnütziges Forschungsinstitut auf dem Gebiet der Betriebswirtschaftslehre. Unter der Leitung von Prof. Dr. Mischa Seiter betreibt das Institut international angelegte Forschung mit dem Schwerpunkt auf Controlling sowie Performance Measurement und Management von Unternehmen und Unternehmensnetzwerken sowie öffentlichen Organisationen. Im Mittelpunkt steht die Durchführung von nationalen und internationalen Forschungsprojekten und Studien.

    Weitere Informationen unter:
    www.ipri-institute.com


    Images

    Criteria of this press release:
    Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars
    Economics / business administration, Electrical engineering, Mathematics, Mechanical engineering
    transregional, national
    Research projects, Transfer of Science or Research
    German


     

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).