idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instance:
Share on: 
12/07/2018 09:43

Forschung zum Einsatz von Sprachsteuerung in der digitalen Pflege-Dokumentation

Thomas Graf M.A. Öffentlichkeitsarbeit
Hamburger Fern-Hochschule

    Ein Konsortium aus Forschungs-, Technik- und Sozialpartnern
    untersucht, inwiefern Sprachsteuerung die digitale
    Dokumentationsarbeit in der Pflege effizienter machen kann.

    In der Pflege ist Dokumentationsarbeit wichtig, um die Qualität der
    Versorgung sicherzustellen. Gleichzeitig nimmt sie aber auch viel
    Zeit in Anspruch, die im Pflegealltag angesichts des akuten
    Fachkräftemangels ohnehin knapp bemessen ist. Wie Digitalisierung
    dazu beitragen kann, die Dokumentationsprozesse zu optimieren, wird
    nun in einem neuen Forschungsprojekt untersucht, das am 28. November
    2018 gestartet ist.

    Das Projekt "Sprachsteuerung in der Mensch-Maschine-Interaktion -
    intelligente Vernetzung für Altenpflegedokumentationssysteme"
    (Sprint-Doku) wird durch das Bundesministerium für Arbeit und
    Soziales im Rahmen der Initiative Neue Qualität der Arbeit (INQA)
    gefördert. In Lern- und Experimentierräumen wird untersucht, wie
    intelligente Vernetzung in Kombination mit Sprachsteuerung die
    Dokumentation im Arbeitsalltag von Pflegekräften und
    Verwaltungspersonal verbessern kann.

    Test der selbstlernenden Spracherkennung in realistischem Umfeld

    Das technische Setting besteht aus einer selbstlernenden, auf
    neuronalen Netzen aufbauenden Spracherkennung in Kombination mit
    digitalisierter Dokumentation. In drei Lern- und Experimentierräumen
    soll anhand von Mikroschulungen, Lernlaboratorien und
    Erfahrungsberichten erprobt werden, wie dadurch Beschäftigte in der
    ambulanten und stationären Pflege sowie in der Verwaltung unterstützt
    werden können.

    Pflege- und Verwaltungsbeschäftigte sind gemeinsam mit Vertretern von
    ver.di auf allen Steuerungsebenen des Projekts eingebunden. Die
    Projektpartner untersuchen dabei die Effekte im gesamten
    Pflege-Workflow: Pflegeprozesse, Arbeitsorganisation und -gestaltung,
    Qualifikationsanforderungen sowie den Datenschutz für
    Pflegebedürftige und Beschäftigte.

    Potenziale zur Verbesserung der Beschäftigtensituation

    Die Projektpartner untersuchen, inwiefern digitale Sprachsteuerung
    den Dokumentationsprozess effizienter machen kann. Dadurch, so die
    Ausgangshypothese, können die Situation der Beschäftigten verbessert
    und mehr Freiräume für die eigentliche pflegerische Versorgung
    geschaffen werden.

    Die Forscher erhoffen sich valide Ergebnisse, die dabei helfen, die
    Arbeitsfähigkeit der Beschäftigten zu erhalten und zu erhöhen sowie
    die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der Pflegewirtschaft zu
    stärken. Für die Nutzung der Ergebnisse auf betrieblicher Ebene
    sollen Schulungs- und Studienunterlangen, Checklisten und ein
    Transferkonzept entwickelt werden.

    Mitglieder des Sprint-Doku-Konsortiums

    Projektsteuerung und -koordinierung: HFH · Hamburger Fern-Hochschule
    (Prof. Dr. Wolfgang Becker, Heinrich Recken)

    Forschungspartner: HFH · Hamburger Fern-Hochschule, Management for
    Health-INT, IMO-Institut zur Modernisierung von Wirtschafts- und
    Beschäftigungsstrukturen GmbH

    Technikpartner: Connext Communication GmbH
    (Pflegedokumentationssoftware), Nuance Communications Deutschland
    GmbH (Spracherkennungssoftware)

    Anwendungspartner: Diakonie Ruhr gGmbH

    Sozialpartner: Diakonie, ver.di


    Contact for scientific information:

    Heinrich Recken
    HFH · Hamburger Fern-Hochschule
    Studienzentrum Essen
    0201 31974593
    sprint-doku@hamburger-fh.de


    More information:

    https://www.arbeitenviernull.de/experimentierraeume/gefoerderte-projekte/inqa-ex... Weitere Informationen zu Sprint-Doku und ein Video-Interview mit Prof. Dr. Wolfgang Becker (HFH) zu Sprachsteuerung, Mensch-Maschine-Interaktion und künstliche Intelligenz/Deep Learning.


    Images

    Team des Forschungsprojekts Sprint-Doku.
    Team des Forschungsprojekts Sprint-Doku.


    Criteria of this press release:
    Journalists
    Information technology, Medicine, Nutrition / healthcare / nursing
    transregional, national
    Cooperation agreements, Research projects
    German


     

    Team des Forschungsprojekts Sprint-Doku.


    For download

    x

    Help

    Search / advanced search of the idw archives
    Combination of search terms

    You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.

    Brackets

    You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).

    Phrases

    Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.

    Selection criteria

    You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).

    If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).