idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Hochauflösende analytische Verfahren sind für die Entwicklung und Einführung neuer Nano- und Dünnschichttechnologien und für die Integration neuartiger Materialien in High-Tech-Produkte entscheidend. Eine umfassende Materialanalytik ist zum Prozessmonitoring in der Fertigung von Systemen und Bauelementen sowie im Labor zur Entwicklung neuer Werkstoffe und Technologien erforderlich.
Daher werden Forschungs- und Entwicklungsarbeiten auch auf neue analytische Verfahren zur Untersuchung von dünnen Schichten sowie von Mikro- und Nanostrukturen gerichtet. Applikations-spezifische Entwicklungen zeigen häufig, dass die Kombination mehrerer Analytik-Methoden notwendig bzw. sinnvoll ist, um die Entwicklung und Kontrolle von Prozessen in der Nanotechnologie bzw. die Sicherung von Performance und Zuverlässigkeit neuer Produkte zu gewährleisten. Die digitale Transformation in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik erfordert und ermöglicht in zunehmendem Maße den Einsatz von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, insbesondere bei neuen Plattformen, Standards und Technologien für Datenverarbeitung, -austausch und -analyse. Als eine Konsequenz werden zukünftige Aufgaben der Wissenschaftler und Ingenieure neben der Entwicklung und Anwendung neuer Methoden zur Materialcharakterisierung auch verstärkt in der Erhebung und Interpretation von Daten liegen.
Ausgehend von kurzen Einführungen zur Materialanalytik und zur Künstlichen Intelligenz werden in dieser Fortbildung wesentliche Verfahren zur Charakterisierung von dünnen Schichten, von Nanostrukturen und von Nanoteilchen erläutert. Dabei werden neue Erkenntnisse aus der Grundlagenforschung vorgestellt und erörtert sowie applikationsspezifische Lösungen aus Mikroelektronik, Energietechnik und Leichtbau demonstriert. Das Potenzial der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens in Mikroskopie, Spektroskopie und bei der Gewinnung von Daten, die die Struktur, Morphologie und die Eigenschaften von Materialien beschreiben, wird von Referenten, die sowohl aus Forschung und Lehre als auch aus der industriellen Praxis kommen, aufgezeigt.
Die Fortbildung wendet sich gleichermaßen an Wissenschaftler, Ingenieure und Techniker in der Industrie, die in der Fertigung, Prozess- und Qualitätskontrolle sowie F&E tätig sind, aber auch an Mitarbeiter aus Forschungsinstituten und Hochschulangehörige, die sich mit neuen Verfahren der Materialcharakterisierung und dem potenziellen Einsatz der Künstlichen Intelligenz in diesem Gebiet vertraut machen wollen.
Sie haben Fragen zur Veranstaltung? Gerne beantworten wir diese auch persönlich.
Rufen Sie uns einfach an oder senden Sie uns eine E-Mail.
Tel.: +49 (0)69-75306 757
Fax: +49 (0)69-75306 733
E-Mail: fortbildung@dgm.de
Programm Materialanalytik und künstliche Intelligenz
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars, Students
Economics / business administration, Information technology, Materials sciences, Mechanical engineering
transregional, national
Advanced scientific education, Transfer of Science or Research
German
You can combine search terms with and, or and/or not, e.g. Philo not logy.
You can use brackets to separate combinations from each other, e.g. (Philo not logy) or (Psycho and logy).
Coherent groups of words will be located as complete phrases if you put them into quotation marks, e.g. “Federal Republic of Germany”.
You can also use the advanced search without entering search terms. It will then follow the criteria you have selected (e.g. country or subject area).
If you have not selected any criteria in a given category, the entire category will be searched (e.g. all subject areas or all countries).
