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Nachrichten, Termine, Experten
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Wie lässt sich „predictive maintenance“ in der industriellen (Ab)Wasserwirtschaft einsetzen? Die DECHEMA sucht mit Unterstützung des Technologielands Hessen findige und kreative Teams, die dazu im Oktober 2020 innovative und unkonventionelle Lösungsvorschläge erarbeiten. Den besten Teams winken Sachpreise und die Gelegenheit, ihre Lösungen im Rahmen der Veranstaltung Industrial Water 2020 einem internationalen Fachpublikum vorzustellen.
Bis zum 30. September 2020 können sich Studenten, Vertreter aus KMU oder Start-Up-Unternehmen unter https://dechema.de/mainhack2020 zum Hackathon anmelden.
Die Lösungsansätze sollen sich an konkreten Fragestellungen aus der (Ab)Wasserbehandlung, aber auch der Überwachung von Anlagenkomponenten orientieren. So sollen beispielsweise mit Hilfe von akustischen und optischen Sensoren Verfahrensschritte der (Ab)Wasserbehandlung optimiert bzw. Systemstörungen schneller ermittelt werden. Ausgehend von bereits am Markt verfügbaren Sensoren bzw. Baugruppen soll eine Lösung entwickelt werden, die eine Problemstellung ideal erfasst und in bestehende Datennetze von Unternehmen und Kläranlagen integriert werden kann. Viele potentielle Einsatzorte sind nicht ohne weiteres zugänglich, bzw. verfügen aktuell über keine Schnittstelle zu vorhandenen Datennetzen – die Lösungen müssen daher auch den Datentransfer sicherstellen.
Der Hackathon wird als reines Online-Event über einen Zeitraum von 4 Wochen stattfinden und startet am 2. Oktober 2020 im einem virtuellen Kick-Off. Die Organisation und Betreuung der einzelnen Teilnehmerteams übernimmt die DECHEMA. In der Fachjury sind Industrieunternehmen wie Covestro, Evonik und EnviroChemie sowie die Hessen Trade & Invest vertreten.
https://dechema.de/mainhack2020 - weitere Informationen und Anmeldung
Jetzt für den Hackathon im Wassermanagement anmelden!
DECHEMA e.V.
Criteria of this press release:
Journalists, Scientists and scholars, Students
Biology, Chemistry, Environment / ecology
transregional, national
Contests / awards
German
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