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Künstliche Intelligenz (KI) kann helfen, Verkehrssysteme intelligent miteinander zu vernetzen und sie dadurch wirtschaftlicher und nachhaltiger zu machen. Damit einher gehen völlig neue Geschäftsmodelle. Damit ein intelligent vernetzter Verkehrsraum gelingt, müssen KI-basierte Mobilitätsplattformen Unternehmen aller Größen und Branchen miteinander verbinden. Dies ist das zentrale Ergebnis eines aktuellen Whitepapers der Plattform Lernende Systeme.
München, 27. November 2020 – Die Autorinnen und Autoren zeigen, wie Reise- und Transportunternehmen ihr Geschäft an das digitale Zeitalter anpassen können und stellen mögliche KI-basierte Lösungen vor – vom intelligenten Hafen über Lieferroboter für die letzte Meile bis hin zum Valet Parking. Sie skizzieren, welche Rahmenbedingungen zu schaffen sind, um zukunftsfähige KI-Geschäftsmodelle im Mobilitätssektor zu realisieren.
Mithilfe von KI-Systemen können sich Menschen künftig ressourcenschonender von einem Ort zum anderen bewegen, ohne dabei auf Flexibilität oder Geschwindigkeit verzichten zu müssen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es etwa, eine Reise mit verschiedenen Mobilitätsformen wie Bus, Bahn und Ridesharing auf einer Plattform in nur einem Buchungsschritt zu planen. Das macht den öffentlichen Personenverkehr attraktiver und entlastet Verkehrssysteme sowie Umwelt. Auch der Güterverkehr lässt sich im intelligent vernetzten Verkehrsraum nachhaltig gestalten. Durch präzisere und besser koordinierte Lieferketten können Anbieter Kosten sparen, ihre Services verbessern und ihren ökologischen Fußabdruck verkleinern. Wie genau KI das Reisen und den Transport in Zukunft verbessern kann, veranschaulicht die Plattform Lernende Systeme in ihrem Umfeldszenario unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/umfeldszenario-intelligent-vernetzt-un.... Das Umfeldszenario ist Ausgangspunkt für die Analyse des aktuellen Whitepapers.
„Wenn Künstliche Intelligenz mich von A nach B bringt: Die Zukunft der Mobilität ist vernetzt, individualisiert und intermodal. KI-Systeme werden den Mobilitätssektor und mit ihm die Wertschöpfung der wirtschaftlichen Akteure nachhaltig verändern. Entlang der Mobilitätskette von A nach B, vom Anbieter zur Kundin, werden Unternehmen in neuen, ökonomisch-nachhaltigen Ökosystemen zusammenarbeiten. Vernetzung und intelligente Datennutzung werden ein wesentlicher Treiber für neue Geschäftsmodelle werden“, sagt die Co-Autorin des Whitepapers, Susanne Boll-Westermann, Professorin für Medieninformatik und Multimedia-Systeme an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg und Leiterin der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme.
Rahmenbedingungen schaffen
Damit KI-basierte Geschäftsmodelle Realität werden können, müssen die Akteure im Verkehrssystem die richtigen Rahmenbedingungen vorfinden. So müssen die KI-Systeme auf die notwendigen Daten von passender Qualität zugreifen können, über die nur selten ein Anbieter allein verfügt. Für besonders wichtig erachten die Autorinnen und Autoren deshalb intelligent und KI-basierte Mobilitätsplattformen, auf denen Anbieter unterschiedlicher Mobilitätsformen Daten und Kompetenzen teilen können. An den Plattformen müssten sowohl klassische Akteure wie Anbieter des öffentlichen Nah- und Fernverkehrs, Automobilhersteller und Carsharing-Unternehmen teilnehmen als auch Unternehmen zum Monitoring des Verkehrsflusses, Mobilfunkanbieter oder Bezahldienstleister.
Durch die Zusammenarbeit auf den Mobilitätsplattformen können die Unternehmen ihre Angebote erweitern und ganz neue Zielgruppen und Märkte bedienen. Wichtig dabei: Die Plattformen müssen für alle Teilnehmer einen wirtschaftlichen Mehrwert darstellen. Dafür müssten sich alle Beteiligten von der Annahme verabschieden, dass Daten immer verfügbar und kostenlos sind, heißt es im Whitepaper. Die Autorinnen und Autoren schlagen auch steuerliche Anreize vor, die zur Partizipation motivieren, sowie möglicherweise eine rechtliche Teilnahmeverpflichtung für bestimmte Anbieter. Darüber hinaus nennen die Expertinnen und Experten den Ausbau der digitalen Infrastruktur, den Aufbau einer Mobilitäts-Datencloud sowie eine bessere Wachstumsfinanzierung von neuen Akteuren als Voraussetzung für ein intelligentes Verkehrssystem.
Über das Whitepaper
Das Whitepaper “KI-Geschäftsmodelle für Reisen und Transport. Mehr Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit in der Mobilität der Zukunft“ wurde von Mitgliedern der Arbeitsgruppen Geschäftsmodellinnovationen sowie Mobilität und intelligente Verkehrssysteme der Plattform Lernende Systeme verfasst. Das Whitepaper steht zum Download zur Verfügung unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG4_5_Ge...
Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung des Fachforums Autonome Systeme des Hightech-Forums und acatech gegründet. Sie vereint Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft aus dem Bereich Künstliche Intelligenz. In Arbeitsgruppen entwickeln sie Handlungsoptionen und Empfehlungen für den verantwortlichen Einsatz von Lernenden Systemen. Ziel der Plattform ist es, als unabhängiger Makler den gesellschaftlichen Dialog zu fördern, Kooperationen in Forschung und Entwicklung anzuregen und Deutschland als führenden Technologieanbieter für Lernende Systeme zu positionieren. Die Leitung der Plattform liegt bei Bundesministerin Anja Karliczek (BMBF) und Karl-Heinz Streibich (Präsident acatech).
https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG4_5_Ge...
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Whitepaper: KI-Geschäftsmodelle für Reisen und Transport
Plattform Lernende Systeme
Criteria of this press release:
Journalists
Economics / business administration, Information technology, Traffic / transport
transregional, national
Scientific Publications
German
Whitepaper: KI-Geschäftsmodelle für Reisen und Transport
Plattform Lernende Systeme
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