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Die Digitalisierung führt dazu, dass in immer kürzerer Zeit gewaltige Datenmengen entstehen. Diese wertvollen Informationen analysieren und nutzbar machen zu können, darauf zielt das neue Zertifikatsstudium Data Analytics der Leuphana Universität Lüneburg ab. Die Professional School der Universität erweitert damit ab dem Sommersemester 2021 ihr berufsbegleitendes Weiterbildungsangebot.
Innerhalb eines Semesters erwerben die Teilnehmenden einschlägige Kenntnisse auf den Feldern Statistik, Programmieren mit Python und angewandte Datenanalyse. Dabei geht es nicht nur um den Erwerb theoretischen Wissens, sondern auch um dessen praktische Anwendung in Übungen. Mit dem Zertifikatsabschluss verfügen die Absolventinnen und Absolventen über einen Werkzeugkasten an grundlegenden Fähigkeiten, um etwa Zusammenhänge innerhalb von Datenmengen statistisch zu analysieren, nachzuweisen und für die Kommunikation grafisch aufzubereiten.
Das Zertifikatsstudium folgt einem sogenannten Blended-Learning Ansatz: Neben wenigen Präsenzterminen gibt es vor allem regelmäßige Onlineveranstaltungen. Das Angebot richtet sich in erster Linie an Interessierte, die ihre praktische Datenkompetenz erweitern wollen, um sie etwa in ihrem Unternehmen nutzbar zu machen. Wer sich nach seinem Zertifikatsabschluss im Bereich der Datenwissenschaften weiterbilden möchte, kann ein berufsbegleitendes Masterstudium Data Science an der Leuphana Professional School anschließen.
Bewerbungen sind bis zum 31. Januar online auf der Webseite http://www.leuphana.de/ps-da möglich. Verschiedene digitale Beratungsmöglichkeiten stehen Interessierten zur Verfügung. Kennenlernen kann man das neue Angebot auch im Rahmen des virtuellen Infotags der Leuphana Professional School im Januar 2021. Für Fragen und weitere Informationen steht außerdem das Team des Zertifikatsstudiums gerne zur Verfügung (dataanalytics@leuphana.de).
Criteria of this press release:
Business and commerce, Journalists, Scientists and scholars, Students, all interested persons
Economics / business administration, Electrical engineering, Information technology, Mathematics
transregional, national
Advanced scientific education, Studies and teaching
German
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